Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓) 另一个

Posted 2020-06-17

http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/17362457

 

连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225

 轮廓的简单提取算法如下：

       系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点，以它为起始点，跟踪它的轮廓，标记边界上的像素。当轮廓完整闭合，扫描回到上一个位置，直到再次发现新的成分。

代码：

 

[cpp] view plain copy

 

 print?

1. #include <iostream>  
2. #include <opencv2\core\core.hpp>  
3. #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>  
4. #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>  
5.   
6. using namespace std;  
7. using namespace cv;  
8.   
9. // 移除过小或过大的轮廓  
10. void getSizeContours(vector<vector<Point>> &contours)  
11. {  
12.     int cmin = 100;   // 最小轮廓长度  
13.     int cmax = 1000;   // 最大轮廓长度  
14.     vector<vector<Point>>::const_iterator itc = contours.begin();  
15.     while(itc != contours.end())  
16.     {  
17.         if((itc->size()) < cmin || (itc->size()) > cmax)  
18.         {  
19.             itc = contours.erase(itc);  
20.         }  
21.         else ++ itc;  
22.     }  
23. }  
24.   
25. // 计算连通区域的轮廓，即二值图像中相连像素的形状  
26.   
27. int main()  
28. {  
29.     Mat image = imread("E:\\opencv2cv\\lesson7\\Debug\\55.png",0);  
30.     if(!image.data)  
31.     {  
32.         cout << "Fail to load image" << endl;  
33.         return 0;  
34.     }  
35.     Mat imageShold;  
36.     threshold(image, imageShold, 100, 255, THRESH_BINARY);   // 必须进行二值化  
37.     vector<vector<Point>> contours;  
38.     //CV_CHAIN_APPROX_NONE  获取每个轮廓每个像素点  
39.     findContours(imageShold, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));  
40.     getSizeContours(contours);  
41.     cout << contours.size() << endl;  
42.     Mat result(image.size(), CV_8U, Scalar(255));  
43.     drawContours(result, contours, -1, Scalar(0), 2);   // -1 表示所有轮廓  
44.     namedWindow("result");  
45.     imshow("result", result);  
46.     namedWindow("image");  
47.     imshow("image", image);  
48.     waitKey(0);  
49.     return 0;  
50. }  

 

结果：

未移除过大多小的轮廓前：

移除后：