python多线程之线程锁二(同一时间一个线程获得2把线程锁)
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#coding:utf-8 ‘‘‘线程锁‘‘‘ import threading import time num = 0 #全局变量 num2 = 0 def runs(): time.sleep(1) global num #在函数内部要对全局变量进行更改,需要进行声明 global num2 lock.acquire() #在操作时锁住,防止其他线程在同一时间对num变量进行加1,从而确保数据在同一时间确保只有一个线程对它进行更改,不然造成数据不正确 num += 1 lock.acquire() #再获得一把锁 num2 += 2 #在这里一个线程获得了2把锁,所以需要释放2次 lock.release() # 释放第1把锁,加1完之后释放锁,只有释放之后下一个线程才会开始对num进程操作,不释放的话否则会被该线程一直占用,导致程序不能继续执行下去,一直处于阻塞状态 time.sleep(0.01) lock.release() # 释放第2把锁,加完2后释放锁 time.sleep(0.01) print("%s" % num) lock = threading.RLock() #RLock是允许同时获得好几把锁增加一把锁,如果只需一把锁,那么用threading.Lock()就可以 #启动一百个线程,也就是说这100个线程同时运行rusn函数 for i in range(500): t = threading.Thread(target=runs,) t.start()
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