简单随机抽样的条件都有哪些

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了简单随机抽样的条件都有哪些相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

简单随机抽样的条件:

(1)简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

(2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

(3)简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

(4)简单随机抽样是一种不放回的抽样。

(5)系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

局限

1、事先要把研究对象编号,比较费时间,费力气,容易浪费资源。

2、总体分布较为分散,会使抽取的样本的分布也比较分散,给研究带来困难。

3、当样本容量较小时,可能发生偏向,影响样本的代表性。

4、当已知研究对象的某种特征将直接影响研究结果时,要想对其加以控制,就不能采用简单随机取样法。

参考技术A

1、事先要把研究对象编号,比较费时、费力。

2、总体分布较为分散,会使抽取的样本的分布也比较分散,给研究带来困难

3、当样本容量较小时,可能发生偏向,影响样本的代表性。

4、当已知研究对象的某种特征将直接影响研究结果时,要想对其加以控制,就不能采用简单随机取样法。

扩展资料

最常用的简单随机抽样方法有两种——抽签法和随机数法。

(1)抽签法(抓阄法)

一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。

优点:简单易行。当总体的个数不多时,使总体处于”搅拌均匀“的状态比较容易,这时,每个个体都有均等的机会被抽中,从而能够保证样本的代表性。

缺点:仅适用于个体较少的总体,当总体容量非常大时,费时费力又不方便。况且,如果号签搅拌得不均匀,可能导致抽样不公平。

(2)随机数法

随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。

参考资料来源:百度百科-简单随机抽样

参考技术B 1事件具有等可能性,有限性(数目少,一般小于20)2.随机

假设性检验的作用都有哪些?

假设性检验的作用有哪些?
假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法。
参考技术A 假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量,依据一定的概率原则,以较小的风险来判断估计数值与总体数值(或者估计分布与实际分布)是否存在显著差异,是否应当接受原假设选择的一种检验方法。
用样本指标估计总体指标,其结论有的完全可靠,有的只有不同程度的可靠性,需要进一步加以检验和证实。通过检验,对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断,是否接受原假设。这里必须明确,进行检验的目的不是怀疑样本指标本身是否计算正确,而是为了分析样本指标和总体指标之间是否存在显著差异。从这个意义上,假设检验又称为显著性检验。

以上是关于简单随机抽样的条件都有哪些的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

常见概率抽样方法及其适用场景总结(简单随机抽样分层抽样整群抽样系统抽样)

假设性检验的作用都有哪些?

随机抽样 (numpy.random)

随机抽样的 SQL 分区

抽样方法(Sampling Method)

随机分组和随机抽样的区别