数据结构 设计算法实现矩阵的相加,并分析该算法的时间复杂度
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设计算法实现矩阵的相加,并分析该算法的时间复杂度
数据结构的题目
急用,谢谢
x=n;
......1
while(x>=(y+1)*(y+1))
......4(两次加法、1次乘法、1次比较)
y=y+1
......1
时间复杂度
=
1
+
(4
+
1)
x
循环次数
循环次数是由n和y的初始值决定的,假设循环次数为n,y的初始值为y0,y的结束状态为yn,有
x
<
(yn
+
1)*(yn
+
1)
......假设y的初始值为整数,则yn为满足该式的最小整数
n
=
(yn
-
y0)
/
1
......因为每次循环y的递增量为1
1式简化为
x
=
(yn
+
1)*(yn
+
1),可得:yn
=
n^(1/2)
-
1
所以n
=
n^(1/2)
-
1
-
y0
采用大o表示法,仅考虑最高次项,则求n的复杂度为o(n^(1/2))
进而求得你这3行代码的
总体复杂度
=
1
+
(4
+
1)
x
o(n^(1/2))
由于已知的常数项及非最高次项通常会被忽略(大o精神),所以总时间复杂度为o(n^(1/2)) 参考技术A 开三个二维数组,两个用于相加,一个存放结果。二重循环将数组对应位置元素的和置倒结果数组的对应位置。
m*n的矩阵,时间复杂度为O(m*n)本回答被提问者采纳 参考技术B void matrixadd(int a[m][n],int b[m][n],int c[m][n])
int j,k;
for(j=0;j<m;j++)
for(k=0;k<n;k++)
c[j][k]=a[j][k]+b[j][k];
算法设计与分析 1.1 Joyvan的矩阵
★题目描述
Joyvan有一个大小为n * m的矩阵,现在他要对矩阵进行q次操作,操作分为如下三种:
0 x y:交换矩阵的x、y两行。
1 x y:交换矩阵的x、y两列。
2 x y:求当前矩阵第x行第y列的元素。
★输入格式
第一行三个正整数n、m、q,表示矩阵大小和操作次数。
接下来n行,每行m个空格隔开的整数,表示矩阵的元素。
接下来q行,每行三个数op、x、y,表示上述操作中的一种。
对于80%的数据,1 <= n、m、q <= 1000。
对于100%的数据,1 <= n、m <= 1000,1 <= q <= 1000000,矩阵元素大小在int范围内且非负。
★输出格式
对于操作2,输出一个整数,表示对应的元素。
★样例输入
2 2 6
1 2
3 4
0 1 2
1 1 2
2 1 1
2 1 2
2 2 1
2 2 2
★样例输出
4
3
2
1
★提示
输入规模较大,请使用scanf/printf。
/*
不要再原矩阵上坐变换
用列表C记录矩阵列序号
用列表R记录矩阵行序号
行列的交换再列表C、R上做表示
*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int M[1001][1001];//记录矩阵
int C[1001];
int R[1001];
int main(){
int n,m,q;
cin>>n>>m>>q;
for(int i=1; i<=n; ++i){
R[i]=i;
for(int j=1; j<=m; ++j){
scanf("%d",&M[i][j]);
C[j]=j;
}
}
int opt,x,y;
while(q--){
scanf("%d%d%d",&opt,&x,&y);
if(opt==0)
swap(R[x],R[y]);
else if(opt==1)
swap(C[x],C[y]);
else
printf("%d
",M[R[x]][C[y]]);
}
return 0;
}
以上是关于数据结构 设计算法实现矩阵的相加,并分析该算法的时间复杂度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
编程实现以邻接表或邻接矩阵为存储结构,图的广度和深度优先搜索
挑战程序设计竞赛(算法和数据结构)——11.4矩阵连乘法的JAVA实现