优达学城数据分析师纳米学位——P3项目知识点整理及代码分析 练习:迭代解析

Posted AugusKong

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了优达学城数据分析师纳米学位——P3项目知识点整理及代码分析 练习:迭代解析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

迭代解析练习主要考察了 空字典的创建和parse 的相关命令操作

 

字典的创建 

1.直接创建 2.序列对创建 3.fromkeys()方法创建 

#直接创建
dict1 = {\'x\' :1, \'y\':2}
#输出:{\'x\':1, \'y\':2}

#序列对创建
items = [(\'name\', \'peter\'),(\'port\', \'80\')]
dict2 =dict(items)
#输出:{\'name\': \'peter\', \'port\': \'80\'}

#使用built-in 的fromkeys() 方法批量设定key值和value值来创建字典
dict3 = {}.fromkeys((\'food\', \'loc\'),\'duck\')
#输出{\'food\': \'duck\', \'loc\': \'duck\'}
dict3 ={}.fromkeys((\'food, \'loc\'), \'duck\', \'-1\')
#ERROR :TypeError: fromkeys expected at most 2 arguments, got 3 

python文档中给出的更多实例

练习:迭代解析  答案

 

import re 导入正则表达式

 

标签处理的思路,是匹配模式。 

以上是关于优达学城数据分析师纳米学位——P3项目知识点整理及代码分析 练习:迭代解析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

优达学城机器学习工程师纳米学位项目介绍

优达学城数据分析师纳米学位——第一课总结

优达学城数据分析师纳米学位——第二课 jupyter notebook的使用

Udacity(优达学城) 300块红包优惠券

为什么你不应该读大学

优达学城自动驾驶课程项目——车道检测