chrome console下编写javascript代码，要想换行按哪个键？

Posted 2023-04-05

console中输入的代码都是立即执行的，按回车就执行。

事实上，javascript代码中是没有一般意义上的“行”的概念的，分号才是真正的换行标志，所以如果你想输入多行代码，可以用分号隔开，如 a=1; b=2。一定要换行，可以按shift+Enter。

Javascript，一种高级编程语言，通过解释执行，是一门动态类型，面向对象（基于原型）的直译语言。它已经由欧洲电脑制造商协会通过ECMAScript实现语言的标准化。它被世界上的绝大多数网站所使用，也被世界主流浏览器支持。        

JavaScript是一门基于原型、函数先行的语言，是一门多范式的语言，它支持面向对象编程，命令式编程，以及函数式编程。它提供语法来操控文本、数组、日期以及正则表达式等，不支持I/O，比如网络、存储和图形等，但这些都可以由它的宿主环境提供支持。 JavaScript虽与Java有很多相似性，但这两门编程语言从设计之初就有很大的不同，JavaScript的语言设计主要受到了Self（一种基于原型的编程语言）和Scheme（一门函数式编程语言）的影响。在语法结构上它又与C语言有很多相似（例如if条件语句、while循环、switch语句、do-while循环等）。

参考技术A 换行用 shift+enter

如何在不超过最大文档大小的情况下编写聚合？

【中文标题】如何在不超过最大文档大小的情况下编写聚合？

【英文标题】：How could I write aggregation without exceeds maximum document size?

【发布时间】：2015-06-21 01:56:42

【问题描述】：

我通过如下查询得到exceeds maximum document size problem异常，

pipe = [
    "$match":  "birthday":"$gte":datetime.datetime(1987, 1, 1, 0, 0) 
    ]
res =db.patients.aggregate(pipe,allowDiskUse=True)

我通过添加 $project 运算符来修复它，

但是，即使我使用$project，文件仍然超过16MB 怎么办？

我能做什么？任何想法 ？谢谢

pipe = [
    "$project": "birthday":1, "id":1
    ,
    "$match":  "birthday":"$gte":datetime.datetime(1987, 1, 1, 0, 0) 
     
    ]
res =db.patients.aggregate(pipe,allowDiskUse=True)

异常

OperationFailure: command SON([('aggregate', 'patients'), ('pipeline', ['$match': 'birthday': '$gte': datetime.datetime(1987, 1, 1, 0, 0)]), ('allowDiskUse', True)]) on namespace tw_insurance_security_development.$cmd failed: exception: aggregation result exceeds maximum document size (16MB)

【参考方案1】：

默认情况下，聚合结果在单个 BSON 文档中返回给您，这是大小限制的来源。如果您需要返回更多，您可以：

将结果输出到集合中。为此，您可以使用

完成管道

"$out": "some-collection-name"

然后您可以正常查询该集合（完成后您需要自己删除它）

通过在调用聚合时指定useCursor=True 将结果作为游标返回。

这两个选项都需要 mongodb 2.6：如果您仍在运行 mongodb 2.4，那么这只是聚合的基本限制。

【讨论】：

你会这么好心并给出一个小的Java示例或至少一个源代码吗？最佳

抱歉 - 我不熟悉 Java mongo API

感谢您的快速响应。我找到了一个解决方案（使用 spring 数据和 mongoDB）：List<DBObject> pipeline = new ArrayList<>(); DBObject someMatchCriteria = new BasicDBObject(); someMatchCriteria.put("param", "value"); DBObject out = new BasicDBObject(); out.put("$out", "outCollectionName"); pipeline.add(new BasicDBObject("$match", someMatchCriteria)); pipeline.add(out); mongoOperations.getCollection("inCollectionName").aggregate(pipeline);

【参考方案2】：

正如@Frederick 所说，至少需要 mongo 2.6，为了进一步参考，here 是来自 mongo 文档的链接，其工作方式类似于 runCommand 方式，但使用 db.collection.aggreagate，请注意，对于文档限制，请使用“光标”选项，排序限制使用“allowDiskUse”选项。

【参考方案3】：

您可以使用aggregateCursor(collection_name, $pipeLine, ["useCursor" => true])。

pipe = [
    "$match":  "birthday":"$gte":datetime.datetime(1987, 1, 1, 0, 0) 
    ]
res =db.patients.aggregateCursor(collection_name, pipe, ["useCursor" => true]);
        
$ret = [];

foreach ($taskList as $task)
  array_push($ret, $task);

        
return $ret;

【参考方案4】：

使用下面的sn -p

db.patients.runCommand('aggregate', 
        pipeline: [
    "$project": "birthday":1, "id":1,
    "$match":  "birthday":"$gte":datetime.datetime(1987, 1, 1, 0, 0) 
], 
        allowDiskUse: true)

此处的 allowDiskUse 将有助于找出超过 16 MB 的数据

【讨论】：

其实我已经启用了allowDiskUse选项，但是还是不行