一个java内存泄漏的排查案例

Posted 2020-08-30

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了一个java内存泄漏的排查案例相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

这是个比较典型的java内存使用问题，定位过程也比较直接，但对新人还是有点参考价值的，所以就纪录了一下。

下面介绍一下在不了解系统代码的情况下，如何一步步分析和定位到具体代码的排查过程
（以便新人参考和自己回顾）

初步的现象

业务系统消费MQ中消息速度变慢，积压了200多万条消息，通过jstat观察到业务系统fullgc比较频繁,到最后干脆OOM了：

技术分享 ?

进一步分析

既然知道了内存使用存在问题，那么就要知道是哪些对象占用了大量内存.

很多人都会想到把堆dump下来再用MAT等工具进行分析，但dump堆要花较长的时间，并且文件巨大，再从服务器上拖回本地导入工具，这个过程太折腾不到万不得已最好别这么干。

可以用更轻量级的在线分析，用jmap查看存活的对象情况（jmap -histo:live [pid]），可以看出HashTable中的元素有5000多万，占用内存大约1.5G的样子：

技术分享 ?

定位到代码

现在已经知道了是HashTable的问题，那么就要定位出什么代码引起的

接下来自然要看看是什么代码往HashTable里疯狂的put数据，于是用神器btrace跟踪Hashtable.put调用的堆栈。

首先写btrace脚本TracingHashTable.java：

import com.sun.btrace.annotations.*;
import static com.sun.btrace.BTraceUtils.*;

@BTrace
public class TracingHashTable {
        /*指明要查看的方法，类*/
        @OnMethod(
            clazz="java.util.Hashtable",
            method="put",
            [email protected](Kind.RETURN))
        public static void traceExecute(@Self java.util.Hashtable object){
                println("调用堆栈！！");
                jstack();
        }
}

然后运行：
bin/btrace -cp build 4947 TracingHashTable.java

看到有大量类似下图的调用堆栈

技术分享 ?