ImageView内存溢出
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ImageView内存溢出相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 年轻的我们经常使用setImageResource加载加载本地图片,按道理来说这是没有什么问题的。但是看看bugly你就GG了,年轻还是太年轻了....看到OOM头都大了...哎!。。。当我们在使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource来加载大图,在某些手机上很容易出现OOM内存溢出。why? 因为这些还是在完成decode后,都是通过Java层的createBitmap来完成,因此需要消耗更多的内存。
1、最简单的解决方案,就是使用图片加载库来加载图片(Glide或者其他库)
2、通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建bitmap。使用decodeStream最大的区别就是直接JNI调用nativeDecodeAsset()来完成decode,无需使用Java层的createBitmap,可以节省Java层的内存空间。
注意:decodeStream是直接读取字节码,不会根据屏幕的分辨率来自动适应,需要在资源配置中根据不同的分辨率读取不同的资源文件
解决Android加载图片时内存溢出的问题
尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。
因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的source,decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode,无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数,可以跟有效减少加载的内存,从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外,decodeStream直接拿的图片来读取字节码了, 不会根据机器的各种分辨率来自动适应, 使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源, 否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。
另外,以下方式也大有帮助:
- InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = 10; //width,hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); - if(!bmp.isRecycle() ){
bmp.recycle() //回收图片所占的内存
system.gc() //提醒系统及时回收
}
以上是关于ImageView内存溢出的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章