numpy 数组的axis
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了numpy 数组的axis相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
numpy中的axis怎么理解：数组的维数，比如4*5数组，行为axis＝1，列为axis＝0
eg：
a = np.arange(20).reshape(4,5)
print "a:"
print a
print "maximum element in each row of a: " + str(a.max(axis=1))
print "minimum element in each column of a: " + str(a.min(axis=0))
a:
[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14] [15 16 17 18 19]]
maximum element in each row of a: [ 4 9 14 19]
minimum element in each column of a: [0 1 2 3 4]
以上是关于numpy 数组的axis的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章