matlab神经网络函数newlin(pr,S,ID,LR)的参数分别表示啥意思？

Posted 2023-04-03

比如说net=newlin（[-1 1],1,[0 1]）请解释一下，谢谢！

newlin 创建一线性层，newlin(PR,S,ID,LR)
PR -- 二维矩阵，指出输入的最大和最小值 S -- 输出的个数
ID -- 输入延迟矩阵, 系统默认值为[0] LR -- 学习速率，系统默认值为 0.01
具体查某个函数的含义，可以在matlab中输入help+所查的函数名，回车，就会出现所查函数的解释。 参考技术A newlin(PR,S,ID,LR)中的PR是什么意思？
PR 输入范围 可以通过minmax(p)确定
PR现在已经不在用了 从R2008a开始 统一格式为：NEWLIN Create a linear layer. Syntax net = newlin(P,S,ID,LR) net = newlin(P,T,ID,LR) Description Linear layers are often used as adaptive filters for signal processing and prediction. NEWLIN(P,S,ID,LR) takes these arguments, P - RxQ matrix of Q representative input vectors. S - Number of elements in the output vector. ID - Input delay vector, default = [0]. LR - Learning rate, default = 0.01; and returns a new linear layer. 参考技术B 这种延迟向量有时也称为阈值或偏移量。相当于输入向量与输出向量之间的变换或函数关系所带的常数项，如同y=ax+b、y=f(x)+b、y=f(wx+b)等表达式中的向量b。 参考技术C matlab神经网络初使值，4个基本参数
多看看书本回答被提问者采纳

BP神经网络matlab源程序代码讲解

采用2个隐层，举个例子就最好了，谢谢

参考技术A newff 创建前向BP网络格式：
net = newff(PR,[S1 S2...SNl],TF1 TF2...TFNl,BTF,BLF,PF)

其中：PR —— R维输入元素的R×2阶最大最小值矩阵； Si —— 第i层神经元的个数，共N1层； TFi——第i层的转移函数，默认‘tansig’； BTF—— BP网络的训练函数，默认‘trainlm’; BLF—— BP权值/偏差学习函数，默认’learngdm’ PF ——性能函数，默认‘mse’；（误差）

e.g.
P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
net = newff([0 10],[5 1],'tansig' 'purelin');net.trainparam.show=50; %每次循环50次net.trainParam.epochs = 500; %最大循环500次
net.trainparam.goal=0.01; %期望目标误差最小值
net = train(net,P,T); %对网络进行反复训练
Y = sim(net,P)Figure % 打开另外一个图形窗口
plot(P,T,P,Y,'o')追问

出现这样的错误是怎么回事？

追答

Y = sim(net,P)Figure % 打开另外一个图形窗口
不i好意思，这句改成如下
Y = sim(net,P)
Figure % 打开另外一个图形窗口

追问

不好意思，还是有问题

可以留个QQ吗

追答

Figure改成小写：
figure
或者把这句去掉

追问

可以留个QQ吗

本回答被提问者采纳