[转]组合过滤
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了[转]组合过滤相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
https://es.xiaoleilu.com/080_Structured_Search/10_compoundfilters.html
这里有个完整文档
组合过滤
前面的两个例子展示了单个过滤器的使用。现实中，你可能需要过滤多个值或字段，例如，想在 Elasticsearch 中表达这句 SQL 吗？
SELECT product
FROM products
WHERE (price = 20 OR productID = "XHDK-A-1293-#fJ3")
AND (price != 30)
这些情况下，你需要 bool 过滤器。这是以其他过滤器作为参数的组合过滤器，将它们结合成多种布尔组合。
布尔过滤器
bool 过滤器由三部分组成：
{
"bool" : {
"must" : [],
"should" : [],
"must_not" : [],
}
}
must：所有分句都必须匹配，与 AND 相同。
must_not：所有分句都必须不匹配，与 NOT 相同。
should：至少有一个分句匹配，与 OR 相同。
这样就行了！假如你需要多个过滤器，将他们放入 bool 过滤器就行。
提示： bool 过滤器的每个部分都是可选的（例如，你可以只保留一个 must 分句），而且每个部分可以包含一到多个过滤器
为了复制上面的 SQL 示例，我们将两个 term 过滤器放在 bool 过滤器的 should 分句下，然后用另一个分句来处理 NOT 条件：
GET /my_store/products/_search
{
"query" : {
"filtered" : { <1>
"filter" : {
"bool" : {
"should" : [
{ "term" : {"price" : 20}}, <2>
{ "term" : {"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}} <2>
],
"must_not" : {
"term" : {"price" : 30} <3>
}
}
}
}
}
}
<1> 注意我们仍然需要用 filtered 查询来包裹所有条件。
<2> 这两个 term 过滤器是 bool 过滤器的子节点，因为它们被放在 should 分句下，所以至少他们要有一个条件符合。
<3> 如果一个产品价值 30，它就会被自动排除掉，因为它匹配了 must_not 分句。
我们的搜索结果返回了两个结果，分别满足了 bool 过滤器中的不同分句：
"hits" : [
{
"_id" : "1",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"price" : 10,
"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3" <1>
}
},
{
"_id" : "2",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"price" : 20, <2>
"productID" : "KDKE-B-9947-#kL5"
}
}
]
<1> 匹配 term 过滤器 productID = "XHDK-A-1293-#fJ3"
<2> 匹配 term 过滤器 price = 20
嵌套布尔过滤器
虽然 bool 是一个组合过滤器而且接受子过滤器，需明白它自己仍然只是一个过滤器。这意味着你可以在 bool 过滤器中嵌套 bool 过滤器，让你实现更复杂的布尔逻辑。
下面先给出 SQL 语句：
SELECT document
FROM products
WHERE productID = "KDKE-B-9947-#kL5"
OR ( productID = "JODL-X-1937-#pV7"
AND price = 30 )
我们可以将它翻译成一对嵌套的 bool 过滤器：
GET /my_store/products/_search
{
"query" : {
"filtered" : {
"filter" : {
"bool" : {
"should" : [
{ "term" : {"productID" : "KDKE-B-9947-#kL5"}}, <1>
{ "bool" : { <1>
"must" : [
{ "term" : {"productID" : "JODL-X-1937-#pV7"}}, <2>
{ "term" : {"price" : 30}} <2>
]
}}
]
}
}
}
}
}
<1> 因为 term 和 bool 在第一个 should 分句中是平级的，至少需要匹配其中的一个过滤器。
<2> must 分句中有两个平级的 term 分句，所以他们俩都需要匹配。
结果得到两个文档，分别匹配一个 should 分句：
"hits" : [
{
"_id" : "2",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"price" : 20,
"productID" : "KDKE-B-9947-#kL5" <1>
}
},
{
"_id" : "3",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"price" : 30, <2>
"productID" : "JODL-X-1937-#pV7" <2>
}
}
]
<1> productID 匹配第一个 bool 中的 term 过滤器。
<2> 这两个字段匹配嵌套的 bool 中的 term 过滤器。
这只是一个简单的例子，但是它展示了该怎样用布尔过滤器来构造复杂的逻辑条件。
以上是关于[转]组合过滤的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章