RabbitMQ二----' helllo world '

Posted 2020-08-28

RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。

我们将会设计两个程序，一个发送Hello world，另一个接收这个数据并且打印到屏幕。

整体如下图：

一、环境配置：

RabbitMQ实现了AMQP。因此，我们需要安装AMPQ的library。幸运的是对于多种编程语言都有实现。我们可以使用以下lib的任何一个：

• py-amqplib
• txAMQP
• pika

pip install pika==0.9.8 

这个安装依赖于pip和Git-core。

• On Ubuntu:

  $ sudo apt-get install python-pip git-core
  

• On Debian:

  $ sudo apt-get install python-setuptools git-core
  $ sudo easy_install pip
  

• On Windows:To install easy_install, run the MS Windows Installer for setuptools

  > easy_install pip
  > pip install pika==0.9.8

 二、发送消息(Sending)：

第一个program send.py：发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的，你程序的第一句话就是建立连接，第二句话就是创建channel：

#!/usr/bin/env python  
import pika  
  
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
               \'localhost\'))  
channel = connection.channel() 

创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。

关于谁创建queue，上篇文章也讨论过：Producer和Consumer都应该去创建。

 

接下来我们创建名字为hello的queue：

channel.queue_declare(queue=\'hello\')  

创建了channel，我们可以通过相应的命令来list queue：

$ sudo rabbitmqctl list_queues  
Listing queues ...  
hello    0  
...done.  

现在我们已经准备好了发送了。
从架构图可以看出，Producer只能发送到exchange，它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange（名字是空字符）。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。

channel.basic_publish(exchange=\'\',  
                      routing_key=\'hello\',  
                      body=\'Hello World!\')  
print " [x] Sent \'Hello World!\'"  

退出前别忘了关闭connection。

connection.close()  

3、接收(Receiving)

第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。

第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue，name = hello：

channel.queue_declare(queue=\'hello\') 

接下来要subscribe了。在这之前，需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。

def callback(ch, method, properties, body):  
    print " [x] Received %r" % (body,)  

subscribe：

channel.basic_consume(callback,  
                      queue=\'hello\',  
                      no_ack=True)  

最后，准备好无限循环监听吧：

print \' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C\'  
channel.start_consuming()  

4.最终版本：

send.py

#!/usr/bin/env python  
import pika  
  
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
        host=\'localhost\'))  
channel = connection.channel()  
  
channel.queue_declare(queue=\'hello\')  
  
channel.basic_publish(exchange=\'\',  
                      routing_key=\'hello\',  
                      body=\'Hello World!\')  
print " [x] Sent \'Hello World!\'"  
connection.close()  

receive.py

#!/usr/bin/env python  
import pika  
  
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
        host=\'localhost\'))  
channel = connection.channel()  
  
channel.queue_declare(queue=\'hello\')  
  
print \' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C\'  
  
def callback(ch, method, properties, body):  
    print " [x] Received %r" % (body,)  
  
channel.basic_consume(callback,  
                      queue=\'hello\',  
                      no_ack=True)  
  
channel.start_consuming()  

5.最终运行

先运行send.py program

$ python send.py  
[x] Sent \'Hello World!\'  

send.py  每次运行完都会停止，注意：现在数据库已经到queue里面了。接受它：

$ python receive.py  
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C  
[x] Received \'Hello World!\'