那些漂亮的sci论文图一般用啥软件制作的

Posted 2023-04-02

科研论文中的图表是研究结果最为直观的显示方式。表格和图片可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息，比如复杂系统之间的关系以及事件发生的顺序等。一张清晰、直观且表达正确的图片会增强文章的说服力，它的效果往往胜过大段的文字描述。

现在很多期刊对图片的分辨率、格式和文字标注都有明确的要求。因此确定好目标期刊后，应该根据期刊的“投稿须知”来修改文章的图片。文章里的图片一般来自照片、作图软件或者数学处理软件做出来的图形。用合适的工具来处理不同类型的图，可以达到事半功倍的效果。例如：

处理照片的工具，重量级的有Photoshop，轻量级的有ACDSee跟画图板，个人是比较推荐GIMP。因为它不仅是个功能非常强大的开源软件，而且还支持很多种格式的导入和导出。

常用的数学处理软件有MatLab跟Origin。其中Origin可以做出非常专业的图形。当然Excel也是个很不错的选择。

流程图用Visio或者PPT就差不多满足所有需求了。

在图片的使用上，有一些地方容易出问题，需要注意：

（1）确保每个图提供的信息都是清晰和真实可信的。实验过程中获得的原始图像一定要长期保留。后期的所有修改、调整不得使图像失真，不得影响原图的真实性。修改后的图像只能另存为其他文件，千万不要覆盖原始图像。

（2）照片类的图片应注意摄入参照物，背景干净，分辨率越高越好，不要逆光拍摄。

（3）图片表达简明扼要，尽量删掉图中不必要的文字。图表使用的字体，标签和缩写都必须是一致的。另外图片跟文章中的文字说明要匹配得上。在文章的修改过程中，图表的标号很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。

（4）用图还是用表？在一篇科研文章中，有些类型的信息既可以用图也可以用表格来呈现，这时应该选择一种能最有效传达研究中关键信息的形式，数据少的用表好一些，数据多则使用图。趋势的比较用图比表格更适合一些。在表达方式上，尽可能使用最紧凑的格式，也就是说，相同的数据信息要么用图，要么用表，千万不要两种都用而导致重复表达。在构建数据表格的时候，要权衡数据的完备性和重要性，不要把表格弄得过于复杂。必要时要把一个大的数据表按照类型分成几个小表格，这样读者在阅读的时候，重要的数据一目了然。

（5）有效的说明。每个图形跟表格都应该有一个简短的说明，即使读者不看文章的内容，仅仅通过图表及其标注，也可以得到一些有用的信息。在文章正文中，也需要引用到图表中的一些关键数据，但是千万不要重复罗列表格中的所有数据。

（6）不管哪种类型的图片分辨率都要高，打印出来要足够清晰，很多学术期刊要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。

另外还需要注意几个小细节：坐标标签和单位要准确；图中文字的大小要一致；同一张图中不同曲线要使用不同线型或者标记区分，在用颜色区分时要注意打印成黑白之后是否还能区分清楚。图片的背景最好是白色的，其他的颜色在屏幕上也许比较好看，但是打印出来的效果却不会很好。

参考技术A 你说的是论证图吧，大部分是用Visio做的，还有更专业的是用专门的论证图软件（英文居多）。其实软件只是辅助，主要还是自己有明确的逻辑思路，思路明晰了，用word都可以画出漂亮的论证图的。

nature,science或者SCI科研论文里的统计图表是用啥软件做的？

excel做的感觉很单调，我在网上看了 说有些是用origin或sigmaplot是这样吗？哪位了解的能说说，不胜感激！！！！

主流是用origin，这个是专业画图软件，画出来的图比较美观，包括三维、线形方面都比较好，网上有教程可以学习的。sigmaplot、matlab等也有较多人采用。对于频数、频率图的效果肯定是选择origin或者matlab比较好，但matlab需要编程，origin的话可以看网上教程。追问

我是不是可以这么理解？excel做简单的统计图，origin做拟合比较好，sigmaplot，grahpad各有什么优点呢？
刚刚看了origin，感觉好繁琐，做个柱形图也没grahpad好看？
能介绍下这些常见的科研统计软件的优缺点吗？谢谢

参考技术A

统计表格肯定是直接word里插入就行了。。。图片的话一部分是原始图片的裁剪和整合，可以用snagit和visio另一部分是柱状图、线形图等用excel、origin、sigmaplot、Graphpad prism都可以做。。没有固定和统一的方法，只要图片的真实、清晰、简明就可以了！

追问

其实我主要是说论文中的统计图标，比如说一些简单的用excel可以做的，但是我感觉别的文章好像不是用excel。还有就是想下图这种是怎么做的？说下思路就行。SCI里面一般不是说要求矢量图吗？统计图表用tif可以吗？

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