使用PowerBI分析我们的邮件收发日志！

Posted 2020-08-28 雾岛心情

看文章之前，我们先来喝碗鸡汤：

有次看鲁豫有约的节目，专访高晓松，当时高晓松说了这么一段话：

以前以为40不惑的意思是，到了40岁，你就什么都明白了，到了40岁之后，发现完全不是这个意思，40不惑的意思是你不明白的事情，你已经不想明白了，也不花时间去折腾了，但是在年轻的时候，你总想把这个事情弄明白，身边的人、事、包含这个时代，你都想弄明白，但是年纪大了的时候，你发现这个是不可能的，可能在你身边的人、哪怕坐在你对面的人，你都可能弄不明白。

现在年近不惑，发现他这么说非常的有道理，因为很多的人真的是这样。很多人到了30岁以后就开始不会进行知识更新了，比较多的沉浸在自己已经是高手的自我陶醉中，用一句话说，很多人20岁就死了，但是70岁埋葬。其实在我们的生活的这个时代，信息太多，但是大部分人的思维方式都已经太老了，我们必须有足够的思想准备去进行我们的信息迭代，来让自己跟上这个时代。

回归主题，我们今天来给大家来讲今天的主题，今天的主题是什么呢？用PowerBI分析我们的数据日志，来分析我们的目前服务器健康状况。如果不健康，是哪里不健康呢？不健康是因为神马原因呢？这或许都是大家心里想弄清楚的。

之前我们进行问题分析的方式多半时候通过的是什么工具来分析？大部分可能通过Log Parse,也有人通过PowerShell生成的图表来进行分析。

今天我们带来一个图表分析神器，-----PowerBI.

很多人估计看不明白了，为啥PowerBI用来分析日志，那怎么分析？且听我慢慢道来：

1. 首先我们先把PowerBI 网站上下载，下载地址如下：

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/

2. 接下来我们下载后再安装后在桌面生成图标：

3. 接下来我们把我们需要分析的日志从服务器拷贝过来。大家看看这些都是神马日志？一个是邮件跟踪日志、一个是RPC连接日志，另外一个是邮件发送日志。最后就是我们的IIS日志了，我们针对这4个日志进行相应的分析。

4. 由于这些日志个头过大，我们需要用其他的软件打开，比如Notepad，或者UltraEdit去打开下我们的日志看看，我们先打开下邮件跟踪日志，我们发现分隔符为逗号，因此我们后面可以基于,号进行分隔：

5. 接下来我们打开我们的PowerBI，点击获取数据中的CSV：

 

6. 选中我们的Message track进行分析：

7. 我们能够发现数据已经被格式化了，确认基本没问题，我们就可以进行点击确定了：

8. 我们接下来进行邮件状态的分析，我们非常能够明显的看到我们的邮件问题，邮件的失败率还是蛮高的：

 

 

9.接下来我们进行邮件发送者的分析，我们发现Postmaster的邮件失败率还挺高：

10. 接下来我们再来分析接收者邮件比例：

11. 接下来，我们来把我们的数据放在我们展现页面的下部，我们能够看到我们的数据，这里面有三列：

 

 

 

 

12. 其实目前我们的四个展现数据都已经关联了，这里我们把这几个数据作了一定的关联，现在我看起来Postermaster的发送比较多，我们来点Postermaster进行分析，结果发现有大量的垃圾邮件，我们该买防垃圾设备了：