如何批量读取csv格式的文件名及文件内容到新的Excel中？

Posted 2023-04-01

现在有上万个csv文件，名称均是按照“年月日小时分”的规则命名（如1992-1-1-0900.csv、1999-8-1-1400.csv），每个csv文件都是固定格式的表格，只是数据列有区别。如何批量读取文件名及某一行的内容，分别放到新的Excel文件中？

首先肯定要用宏来实现。

可以把要打开的文件放到一个统一目录里，使用宏依次打开并读取数据，然后根据你的逻辑写入新文件中。
下面是个简单例子，测试通过。
读取宏文件和csv文件在一个目录里，宏通过当前程序得到当前目录，从当前目录里依次打开每个文件（当前宏文件跳过)，读取每个csv文件第2行，贴到当前宏文件里。
注意运行前只打开宏文件，另外，若需要，手工删除sheet1里存在内容，不了解你具体详细的需求，就做个例子提供一下参考。
Sub zzh_abc()
On Error GoTo out1
Dim Fso As Object
Set Fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")

Set folder = Fso.GetFolder(ThisWorkbook.Path)
i = 1
For Each f In folder.Files
If InStr(f.Name, ThisWorkbook.Name) = False Then
Filename = ThisWorkbook.Path & "\" & f.Name
Workbooks.Open Filename:=Filename
Rows("2:2").Select 'select row to copy
Selection.Copy
Application.DisplayAlerts = False
Workbooks(2).Close savechanges:=False
'Worksheets("sheet1").Select
Cells(i, 1).Select 'copy by increasing one new line
ActiveSheet.Paste
i = i + 1
End If
Next
Exit Sub

out1:
End Sub 参考技术A 对于重复且有规律的操作，可以使用 Office 自带的 VBA（Visual BASIC for Application）功能来实现。
也就是说，需要一定的编程工作。 参考技术B 需要编写vba程序来完成 参考技术C 可以， 报价 80

如何用python把多个csv文件数据处理后汇总到新csv文件

首先我有50个csv，分别以20190101，20190102这种时间格式命名；其次每个csv表格里有N个人的数据 (N<200)，A列是速度（米每秒），B列数是时间（单位秒）；然后我要统计每个csv里，A列和B列的乘积大于1000米的人的个数；最后在一个新的csv表里A列输出50个csv的名字，B列输出对应日期里大于1000米的人的个数。请教各位大神，如何用python来实现？

可以用pandas读取数据，首先把文件方同一个文件价里，然后对当前文件价的所有内容循环读取，在对读取到的数据处理一下，判断大于1000米的个数，大循环外面定义两广序列，存放文件名和个数，大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里，思路大概是这样。不明白的可以继续问。 参考技术A

本回答被提问者和网友采纳