Atitit.code base view 视图的实现原理

Posted 2020-06-17

Atitit.code base view 视图的实现原理

 

1. 视图的执行算法：1

2. 不可更新的视图：1

3. 关于视图的可插入性：insert2

4. 视图定义3

5. 调用3

 

1. 视图的执行算法：

存在两种执行算法：

1、  Merge：合并的执行方式，每当执行的时候，先将我们视图的sql语句与外部查询视图的sql语句，混合在一起，最终执行；

2、  Temptable：临时表模式，每当查询的时候，将视图所使用的select语句生成一个结果的临时表，再在当前的临时表内进行查询。

指的是一个视图是在什么时候执行，依据哪些方式执行；

对于MERGE，会将引用视图的语句的文本与视图定义合并起来，使得视图定义的某一部分取代语句的对应部分。

 

对于TEMPTABLE，视图的结果将被置于临时表中，然后使用它执行语句。

 

对于UNDEFINED，mysql将选择所要使用的算法。如果可能，它倾向于MERGE而不是TEMPTABLE，这是因为MERGE通常更有效，而且如果使用了临时表，视图是不可更新

 

当用户创建视图时，mysql默认使用一种undefine的处理算法，就是会自动在合并和临时表内进行选择。

 

作者:: 绰号:老哇的爪子 （ 全名：：Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔 拉帕努伊 ） 汉字名：艾龙，  EMAIL:[email protected]

转载请注明来源： http://www.cnblogs.com/attilax/

 

2. 不可更新的视图：

某些视图是可更新的。也就是说，可以在诸如UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们，以更新基表的内容。对于可更新的视图，在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。还有一些特定的其他结构，这类结构会使得视图不可更新。更具体地讲，如果视图包含下述结构中的任何一种，那么它就是不可更新的：

 

·         聚合函数（SUM(), MIN(), MAX(), COUNT()等）。

 

·         DISTINCT

 

·         GROUP BY

 

·         HAVING

 

·         UNION或UNION ALL

 

·         位于选择列表中的子查询

 

·         Join

 

·         FROM子句中的不可更新视图

 

·         WHERE子句中的子查询，引用FROM子句中的表。

 

·         仅引用文字值（在该情况下，没有要更新的基本表）。

 

·         ALGORITHM = TEMPTABLE（使用临时表总会使视图成为不可更新的）。

3. 关于视图的可插入性：insert

如果视图满足关于视图列的下述额外要求，可更新的视图也是可插入的：

·         不得有重复的视图列名称。

·         视图必须包含没有默认值的基表中的所有列。

·         视图列必须是简单的列引用而不是导出列。导出列不是简单的列引用，而是从表达式导出的。下面给出了一些导出列示例：

·                3.14159

·                col1 + 3

·                UPPER(col2)

·                col3 / col4

·                (subquery)

混合了简单列引用和导出列的视图是不可插入的，但是，如果仅更新非导出列，视图是可更新的。

4. 视图定义

wxb_order

#left join tabxxx on order_id=order_id

wxb_order_count,order_id=order_id

 

 

5. 调用

 

public List<String> insertSql(Map m) {

List<String> li = Lists.newArrayList();

if (m.get("$tabletype") != null && m.get("$tabletype").equals("view")) {

String[] tabs = new View(m.get("$table"), m.get("$view_store_path"))

.getTables();

for (String tab : tabs) {

Map m2 = MapX.clone(m);

m2.put("$table", tab);

String s = get_insert_singleTable_sql(m2);

li.add(s);

}

 

return li;

}

return li;

}

 

 

package com.attilax.orm;

 

import java.util.Map;

 

import com.attilax.io.filex;

import com.attilax.io.pathx;

import com.attilax.sql.SqlJoinAst;

import com.attilax.sql.SqlJoinParser;

 

public class View {

 

private Object obj;

private Object viewStorePath;

 

public View(String viewName) {

// TODO Auto-generated constructor stub

}

 

public View(Object objectName) {

this.obj = objectName;

}

 

public View(Object objectName, Object viewStorePath) {

this.obj = objectName;

this.viewStorePath = viewStorePath;

}

 

public String[] getTables() {

String f = pathx.classPath() + "/" + this.viewStorePath + "/"

+ obj.toString() + ".txt";

// String t=filex.read(f);

SqlJoinAst ast = new SqlJoinParser().parse(f);

String tabs = ast.table;

for (Map join_tab : ast.joinTables) {

tabs = tabs + "," + join_tab.get("joinTable");

}

return tabs.split(",");

}

 

}