归并排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了归并排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

归并操作

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归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。
如 设有数列{6,202,100,301,38,8,1}
初始状态:6,202,100,301,38,8,1
第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;
第二次归并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;
第三次归并后:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;
总的比较次数为:3+4+4=11,;
逆序数为14;

算法描述

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归并操作的工作原理如下:
第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
重复步骤3直到某一指针超出序列尾
将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

比较

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归并排序是稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.

用途

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排序

(速度仅次于快速排序,为稳定排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的数列,应用见2011年普及复赛第3题“瑞士轮”的标程)
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

[cpp] view plain copy
//将有序数组a[]和b[]合并到c[]中  
void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])  
{  
    int i, j, k;  
  
    i = j = k = 0;  
    while (i < n && j < m)  
    {  
        if (a[i] < b[j])  
            c[k++] = a[i++];  
        else  
            c[k++] = b[j++];   
    }  
  
    while (i < n)  
        c[k++] = a[i++];  
  
    while (j < m)  
        c[k++] = b[j++];  
}  
可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。

解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?

可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。

[cpp] view plain copy
//将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。  
void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])  
{  
    int i = first, j = mid + 1;  
    int m = mid,   n = last;  
    int k = 0;  
      
    while (i <= m && j <= n)  
    {  
        if (a[i] <= a[j])  
            temp[k++] = a[i++];  
        else  
            temp[k++] = a[j++];  
    }  
      
    while (i <= m)  
        temp[k++] = a[i++];  
      
    while (j <= n)  
        temp[k++] = a[j++];  
      
    for (i = 0; i < k; i++)  
        a[first + i] = temp[i];  
}  
void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])  
{  
    if (first < last)  
    {  
        int mid = (first + last) / 2;  
        mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序  
        mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序  
        mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并  
    }  
}  
  
bool MergeSort(int a[], int n)  
{  
    int *p = new int[n];  
    if (p == NULL)  
        return false;  
    mergesort(a, 0, n - 1, p);  
    delete[] p;  
    return true;  
} 
转自百度百科以及http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6678165/。

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

[cpp] view plain copy
 
  1. //将有序数组a[]和b[]合并到c[]中  
  2. void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])  
  3. {  
  4.     int i, j, k;  
  5.   
  6.     i = j = k = 0;  
  7.     while (i < n && j < m)  
  8.     {  
  9.         if (a[i] < b[j])  
  10.             c[k++] = a[i++];  
  11.         else  
  12.             c[k++] = b[j++];   
  13.     }  
  14.   
  15.     while (i < n)  
  16.         c[k++] = a[i++];  
  17.   
  18.     while (j < m)  
  19.         c[k++] = b[j++];  
  20. }  

可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。

解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?

可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递的分解数列,再合数列就完成了归并排序。

[cpp] view plain copy
 
  1. //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。  
  2. void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])  
  3. {  
  4.     int i = first, j = mid + 1;  
  5.     int m = mid,   n = last;  
  6.     int k = 0;  
  7.       
  8.     while (i <= m && j <= n)  
  9.     {  
  10.         if (a[i] <= a[j])  
  11.             temp[k++] = a[i++];  
  12.         else  
  13.             temp[k++] = a[j++];  
  14.     }  
  15.       
  16.     while (i <= m)  
  17.         temp[k++] = a[i++];  
  18.       
  19.     while (j <= n)  
  20.         temp[k++] = a[j++];  
  21.       
  22.     for (i = 0; i < k; i++)  
  23.         a[first + i] = temp[i];  
  24. }  
  25. void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])  
  26. {  
  27.     if (first < last)  
  28.     {  
  29.         int mid = (first + last) / 2;  
  30.         mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序  
  31.         mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序  
  32.         mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并  
  33.     }  
  34. }  
  35.   
  36. bool MergeSort(int a[], int n)  
  37. {  
  38.     int *p = new int[n];  
  39.     if (p == NULL)  
  40.         return false;  
  41.     mergesort(a, 0, n - 1, p);  
  42.     delete[] p;  
  43.     return true;  
  44. }  

以上是关于归并排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python代码实现归并排序(Merge Sort )

排序之外部排序

Python代码实现归并排序

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算法排序02——归并排序介绍及其在分治算法思想上与快排的区别(含归并代码)

排序算法之归并排序