基础知识(03) -- 二分法查询

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基础知识(03) -- 二分法查询相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  二分法是当数据量很大时适宜采用,但是采用二分法的前提是:数据是有序不重复的
  二分法查找又称为折半查询,顾名思义就是从中间开始比较查找,其基本思路是: 假设数据时按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查询成功;若x小于当前位置值,则在数列的前半段中查找;若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止。

在java.util包下有一个Arrays类,里面就提供了二分法查询的方法,可以去看看具体的源代码是如何实现的:
查看java.util.Arrays中的binarySearch(int[] a,int key)方法:

源码如下:

1 //使用二分搜索法来搜索指定的int型数组,已获取指定的key值在数组中的下标
2  public static int binarySearch(int[] a, int key) {
3       //调用内部方法
4         return binarySearch0(a, 0, a.length, key);
5  }
 1  //JDK提供的二分法搜索源码
 2  private static int binarySearch0(int[] a, int fromIndex, int toIndex,int key) {
 3         int low = fromIndex;    //低位指针
 4         int high = toIndex - 1; //高位指针
 5        //当 低位指针的值 大于 高位指针的值时退出while循环
 6         while (low <= high) {
 7             int mid = (low + high) >>> 1; //取中间值
 8             int midVal = a[mid];
 9 
10             if (midVal < key)
11                 low = mid + 1;
12             else if (midVal > key)
13                 high = mid - 1;
14             else
15                 return mid; // key found
16         }
17         return -(low + 1);  // key not found.
18     }

 

以上是关于基础知识(03) -- 二分法查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

算法专题(01)二分查找(03) 简单LeetCode 278

⭐算法入门⭐《二分枚举》中等03 —— LeetCode 1539. 第 k 个缺失的正整数

使用 savedInstanceState 保存片段状态

将 graphQL 片段添加到模式中,并且可用于所有查询

二分基础(模板题)

初级--03---二分复杂度哈希表和有序表