django--models操作
Posted gege4105
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了django--models操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.models的功能
操作数据库
提交验证
在django的admin中，使用的是modelForms所以在验证的时候，尽管在models后有error_ message参数也不会根据此来提示。具体：
1.触发Model中的验证和错误提示有两种方式： a. Django Admin中的错误信息会优先根据Admiin内部的ModelForm错误信息提示，如果都成功，才来检查Model的字段并显示指定错误信息 b. 使用ModelForm c. 调用Model对象的 clean_fields 方法，如： # models.py class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField(error_messages={\'invalid\': \'格式错了.\'}) # views.py def index(request): obj = models.UserInfo(username=\'11234\', email=\'uu\') try: print(obj.clean_fields()) except Exception as e: print(e) return HttpResponse(\'ok\') # Model的clean方法是一个钩子，可用于定制操作，如：上述的异常处理。 2.Admin中修改错误提示 # admin.py from django.contrib import admin from model_club import models from django import forms class UserInfoForm(forms.ModelForm): age = forms.IntegerField(initial=1, error_messages={\'required\': \'请输入数值.\', \'invalid\': \'年龄必须为数值.\'}) class Meta: model = models.UserInfo # fields = (\'username\',) fields = "__all__" exclude = [\'title\'] labels = { \'name\':\'Writer\', } help_texts = {\'name\':\'some useful help text.\',} error_messages={ \'name\':{\'max_length\':"this writer name is too long"} } widgets={\'name\':Textarea(attrs={\'cols\':80,\'rows\':20})} class UserInfoAdmin(admin.ModelAdmin): form = UserInfoForm admin.site.register(models.UserInfo, UserInfoAdmin) 注意事项
2.字段参数
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, \'何穗\'),(1, \'大表姐\'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{\'null\': "不能为空.", \'invalid\': \'格式错误\'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ \'c1\': \'优先错信息1\', \'c2\': \'优先错信息2\', \'c3\': \'优先错信息3\', }, validators=[ RegexValidator(regex=\'root_\\d+\', message=\'错误了\', code=\'c1\'), RegexValidator(regex=\'root_112233\\d+\', message=\'又错误了\', code=\'c2\'), EmailValidator(message=\'又错误了\', code=\'c3\'), ] )
news_type_choices = [ (1, \'42区\'), (2, \'段子\'), (3, \'图片\'), (4, \'挨踢1024\'), (5, \'你问我答\'), ] belong = models.IntegerField(choices=news_type_choices)
上述的choice操作是为了防止跨表查询带来的效率缓慢。使用于type表不经常变更的结构中。
3元信息
class UserInfo(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
username = models.CharField(max_length=32)
class Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table = "table_name"
# 联合索引
index_together = [
("pub_date", "deadline"),
]
# 联合唯一索引
unique_together = (("driver", "restaurant"),)
# admin中显示的表名称
verbose_name
# verbose_name加s
verbose_name_plural
其中的unique_together经常用在多对多自建表中。
4.多对多参数
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_field=None, # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除 - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） - models.SET，删除关联数据， a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values(\'表名__字段名\') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={\'nid__gt\': 5} - limit_choices_to=lambda : {\'nid__gt\': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=\'root\') db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要进行关联的表名 to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ###### # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一： class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values(\'表名__字段名\') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={\'nid__gt\': 5} - limit_choices_to=lambda : {\'nid__gt\': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=\'root\') symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段 # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段 models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField(\'self\',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField(\'self\',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表 through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through=\'Membership\', through_fields=(\'group\', \'person\'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束 db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
其中关联删除最为紧要：一般默认删除下表中的userType中的一个类型会紧跟着删除所有与之关联的所有user。（一对多关系）
注意关系：当在User中的userType中加入on_delete后，在删除type1后所有类型为1 的user的userType都变为了null。但是在删除user后，userType表没影响。
symmetrical参数起到的作用是：在自关联的时候，多对多下此表在建立好之后会多出来一个字段：表名的小写。设置为True取消。
最标准的多对多建表样式。
class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32,unique=True)
userType = models.ForeignKey("UserType",to_field="caption",on_delete=models.SET_NULL,null=True)
zan = models.ManyToManyField("News",through="Zan_user_news",through_fields=("user","news"))
class UserType(models.Model):
caption = models.CharField(max_length=32,unique=True)
class News(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
nid = models.CharField(max_length=64,unique=True)
class Zan_user_news(models.Model):
bName = models.CharField(max_length=32)
user = models.ForeignKey(to="User",related_name="u",to_field="name")
news = models.ForeignKey(to="News",related_name="n",to_field="nid")
class Meta():
unique_together=("user","news")
上述代码中，既主动建了多对多的表又进行了manytomany连接。原因在于：manytomany可以使得表结构在django的admin中创建user的过程中线显示出来userType这 一栏。而在对表进行后端的中，自己建的第三张表利于操作。
需要注意的是：
第三张表中的关联字段要有别称 related_name
在后端的操作中几乎所有user.zan的直接操作都不能使用，除了clear和查询的操作。因为通过点的方式操作会导致bName无法更新。
orm操作
orm的基本操作在models模块中有写到，这里要深刻理解models。
# 获取个数 # # models.Tb1.objects.filter(name=\'seven\').count() # 大于，小于 # # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 # # startswith，istartswith, endswith, iendswith, # order by # # models.Tb1.objects.filter(name=\'seven\').order_by(\'id\') # asc # models.Tb1.objects.filter(name=\'seven\').order_by(\'-id\') # desc # group by # # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(\'id\').annotate(c=Count(\'num\')) # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配，iregex 不区分大小写 # # Entry.objects.get(title__regex=r\'^(An?|The) +\') # Entry.objects.get(title__iregex=r\'^(an?|the) +\') # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour # # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) # Event.objects.filter(time__hour=5) # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute # # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) # Event.objects.filter(time__minute=46) # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second # # Event.objects.filter(timestamp__second=31) # Event.objects.filter(time__second=2) # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31) 进阶操作
进阶操作需要注意的是：
__day使用的必须是一个日期对象，而且取到是这一天（仅这一天，上个月这一天不算）的对象。同理其他。
annotate前面必须有values。给出分组的对象。
# extra # # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # Entry.objects.extra(select={\'new_id\': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=[\'headline=%s\'], params=[\'Lennon\']) # Entry.objects.extra(where=["foo=\'a\' OR bar = \'a\'", "baz = \'a\'"]) # Entry.objects.extra(select={\'new_id\': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[\'-nid\']) # F # # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F(\'num\')+1) # Q # # 方式一： # Q(nid__gt=10) # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption=\'root\') # 方式二： # con = Q() # q1 = Q() # q1.connector = \'OR\' # q1.children.append((\'id\', 1)) # q1.children.append((\'id\', 10)) # q1.children.append((\'id\', 9)) # q2 = Q() # q2.connector = \'OR\' # q2.children.append((\'c1\', 1)) # q2.children.append((\'c1\', 10)) # q2.children.append((\'c1\', 9)) # con.add(q1, \'AND\') # con.add(q2, \'AND\') # # models.Tb1.objects.filter(con) # 执行原生SQL # # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections[\'default\'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone() 高级操作
总结：在django中有三种执行原生sql语句的方法：分别是extra，raw，cursor。三种方式越来越原生。
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 model.tb.objects.all().select_related() model.tb.objects.all().select_related(\'外键字段\') model.tb.objects.all().select_related(\'外键字段__外键字段\') def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 # 获取所有用户表 # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID) models.UserInfo.objects.prefetch_related(\'外键字段\') from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField Article.objects.annotate( numviews=Count(Case( When(readership__what_time__lt=treshold, then=1), output_field=CharField(), )) ) students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum( models.Case( models.When(absence__type=\'Excused\', then=1), default=0, output_field=models.IntegerField() ))) def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values(\'u_id\').annotate(uid=Count(\'u_id\')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values(\'u_id\').annotate(uid=Count(\'u_id\')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values(\'u_id\').annotate(uid=Count(\'u_id\',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values(\'nid\').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by(\'-id\',\'age\') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={\'new_id\': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=[\'headline=%s\'], params=[\'Lennon\']) Entry.objects.extra(where=["foo=\'a\' OR bar = \'a\'", "baz = \'a\'"]) Entry.objects.extra(select={\'new_id\': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[\'-nid\']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by(\'-nid\').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer(\'username\',\'id\') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer(\'username\',\'id\') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only(\'username\',\'id\') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only(django--models操作