数组数据分析算法中峰区域的确定

Posted qiangges2017

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数组数据分析算法中峰区域的确定相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

做数据分析算法,使用MATLAB进行算法研究,使用C#进行工程实现比较合适,目前出现这样的情况,有一个数组,经过某种超分辨算法得到的数据点很稀疏,而且峰区域变得又高又细的。所以需要对该区域求和,就涉及到了峰位的确定,进而进行峰区域的确定,这里要注意,必须先确定峰位,再谷位,进而峰区域。

 

matlab实现算法的思路为

1、基于局部极值算法从原始数据数组获取局部极值数组(极大值,极小值,极大值索引,极小值索引);

2、极大值降序排列;

3、查找与极大值的索引最相邻的两个极小值索引,确定峰区域;

4、峰区域中原始数据数组求和;

 

C#改写存在比较多的难题,但是可以慢慢解决,下面一步一步开讲(待续)

涉及到的内容有

1、c#二维数组排序

2、

 

 

 

 

参考文献:

1、脚本之家:C#实现对二维数组排序的方法

2、ITPUB网站.NET技术的博客:C# 实现二维数组的排序算法(代码) 

3、Lic.的matlab局部极值算法(代码)

 

以上是关于数组数据分析算法中峰区域的确定的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

作业9

数据结构-稀疏矩阵

实验六总结

关于数组方面的算法分析

SOS_dp算法

后缀数组之倍增算法