计算几何--凸包总结
Posted 勿忘初心0924
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了计算几何--凸包总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
了解凸包及Graham扫描法
问题描述:二位平面内,给定n个散乱的点,求一个最小凸多边形(凸包),使得n个点都不在凸多边形外。
问题的解决用到Graham算法:
算法步骤:
1.取y坐标最小的一点,作为p0,显然p0一定在凸包上。
2.将p0作为坐标系原点,其他点按极角从小到大排序,从p1开始编号。
3.从小到大遍历所有点:显然[p0, p1] 在凸包中
4.连接p1, p2的时候需要判断:p0->p1 叉乘 p1->p2 是否大于0:
> 0 p1->p2 在 p0->p1 夹角小于π,物理意义:p1->p2 在 p0->p1的左边,满足凸多边形定义。
= 0 p1->p2 与 p0->p1 共线,同向满足,相反不满足。
< 0 p1->p2 在 p0->p1 夹角大于π,不满足。
5.连接p2, p3 向量p2->p3在p1->p2左边,满足定义,当连接p3, p4的时候,发现不满足定义了,此时要放弃p3, 从p2开始回溯,找到第一个满足要求的点。
6.以此类推,知道回到p0点。
Graham scan 正确性:
令散点的数量为k,散点(p0 ~ pk – 1)已经按照极角排序。
当k=3时,显然,p0->p1时凸包的一条边,且p2 极角小于p1, 那么p1->p2在p0->p1的左侧,所以p1->p2保留。
当k=n时,假设此时(p0 ~ pn – 1) 都按照Graham scan找出“最完美的凸包”
当k=n+1时,如果pn – 1 -> pn 在 pn – 2 > pn – 1左边,如下图,如果舍弃pn,直接连接pn – 1 -> p0, 那么pn在多边形外,不满足要求。
证毕。
代码实现:
/****************************凸包模板*******************************/ const double eps = 1e-8; int sgn(double x) { if (fabs(x) < eps) return 0; if (x < 0) return -1; else return 1; } struct Point { double x, y; Point() {} Point(double _x, double _y) { x = _x; y = _y; } Point operator-(const Point &b) const { return Point(x - b.x, y - b.y); } //叉积 double operator^(const Point &b) const { return x * b.y - y * b.x; } //点积 double operator*(const Point &b) const { return x * b.x + y * b.y; } void input() { scanf("%lf%lf", &x, &y); } }; struct Line { Point s, e; Line() {} Line(Point _s, Point _e) { s = _s; e = _e; } }; //*两点间距离 double dist(Point a, Point b) { return sqrt((a - b) * (a - b)); } /* * 求凸包,Graham算法 * 点的编号0~n-1 * 返回凸包结果Stack[0~top-1]为凸包的编号 */ const int MAXN = 1010; Point List[MAXN]; int Stack[MAXN]; //用来存放凸包的点 int top; //表示凸包中点的个数 //相对于List[0]的极角排序 bool _cmp(Point p1, Point p2) { double tmp = (p1 - List[0]) ^(p2 - List[0]); if (sgn(tmp) > 0) return true; else if (sgn(tmp) == 0 && sgn(dist(p1, List[0]) - dist(p2, List[0])) <= 0) return true; else return false; } void Graham(int n) { Point p0; int k = 0; p0 = List[0]; //找最下边的一个点 for (int i = 1; i < n; i++) { if ((p0.y > List[i].y) || (p0.y == List[i].y && p0.x > List[i].x)) { p0 = List[i]; k = i; } } swap(List[k], List[0]); sort(List + 1, List + n, _cmp); if (n == 1) { top = 1; Stack[0] = 0; return; } if (n == 2) { top = 2; Stack[0] = 0; Stack[1] = 1; return; } Stack[0] = 0; Stack[1] = 1; top = 2; for (int i = 2; i < n; i++) { while (top > 1 && sgn((List[Stack[top - 1]] - List[Stack[top - 2]]) ^ (List[i] - List[Stack[top - 2]])) <= 0) top--; Stack[top++] = i; } } /****************************凸包模板*******************************/
以上是关于计算几何--凸包总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[HDU4316]Mission Impossible(计算几何/凸包/半平面交)