各种算法七
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了各种算法七相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
各种算法七
在第六篇中,我简单的提了一下递归的思想;至于什么是递归,以及我对递归的理解,你可以看我的这篇博文:http://www.cnblogs.com/mc67/p/5114008.html
如果,不理解递归就看上面的图,如果还是不理解,就自己百度;
递归的作用在于把问题的规模不断缩少,直到问题缩少到能简单地解决
阶乘n!= 1 * 2 * 3 * 4 * ··· * n
//具体的实现; //ps阶乘的英文是:factorial public static int factorial(int n) { if (n == 1) { return 1; } else { return n * factorial(n - 1); } }
然后就是我们的....
2.递归的应用:输入 n,求斐波那契数列第n个数,
这到道题可以说是被我们的面试官考烂的一道一呀;
首先你得要找出斐波那契数的规律滴啊:0 1 1 2 3 5 8 13 21......
第3项开始,每一项都等于前两项之和
public static int fibonacci(int n) { if (n == 0) { return 0; } if (n == 1) { return 1; } //从第三项,开始,我们的规律就出来了滴啊; return fibonacci(n) + fibonacci(n - 1); //这个及时我们的额规律滴哎呀;,效果还是不错滴哎呀 }
3.递归的应用:找到我们的回文数滴呀
首先你要理解什么是我们的额回文数滴呀;
就是一个字符串,从左到右边,以及从右到左边,完全是一样的;level aoa oco aabb
递归的作用在于把问题的规模不断缩少,直到问题缩少到能简单地解决
1. 字符串长度可能会奇数或偶数:
- 如果字符串长度是奇数,字符串会剩下最中间那位字符,但其不影响回文。当检查到长度为1的时候即代表此字符串是回文
- 如果字符串长度是偶数,当两端的字符串两两比较检查后不会剩下字符。即检查到长度为0的时候即代表此字符串是回文
2. 如果检查到两端两个字符不相同。则说明此字符串不是回文,直接返回0,不需要继续检查
数组问题存在奇数和偶数的情况是,我们一般不用 len/2 的方式,而使用的是我们的low 和 high 两个类似指针的效果来进行寻找滴哎呀;
//接下来是我们回文数的 判断滴啊; public static int fun(int low, int high, string arr, int length) { //数组的长度在不断的减小滴呀; if (length == 0 || length == 1) { return 1;} if (arr[low] != arr[high]) { return 0; } //否则就继续查找;匹配滴呀; return fun(low+1,high-1,arr,length-2); }
效果还是不错滴呀;不过,当然有我们的优化方式了滴呀;效果还是不错滴呀;
public static int fun2(int low, int high, string arr) { if (low < high) { if (arr[low] != arr[high]) { return 0; } return fun2(low + 1, high - 1, arr); }else { return 1; //两个指针都已经超出了,还没遇到不想等的值,我们就返回一滴呀; } }
4.递归的应用:字符串反转;
将字符串 fuck 翻转,变为kcuf
先看看我们的常规方式的呀;
public static void reverseString( string val) { //最low的方式, var newString = ""; var len = val.Length; for(var i = 0; i < len; i++) { newString += val[len-1-i]; } Console.WriteLine(newString); //low逼方式二 string str = ""; for(var i = len - 1; i >= 0; i--) { str += val[i]; //这样是我们的额low方式之一滴呀; } Console.WriteLine("low method :{0}",str); Console.WriteLine(); //当然有我们的方式三滴呀;效果还是不滴呀; var low = 0; var high = len - 1; //折是一种交换的方式滴呀; var arr = val.ToArray(); for(var i = 0; i < len; i++) { if (low < high) //用这种方式就不存在所谓的奇数个 和 偶数个的区分了滴呀;效果还是不错i呀; { //这里可以加一个判断,如果相同,就不交换滴啊; if(arr[low]!=arr[high]) { char temp = arr[low]; arr[low] = arr[high]; arr[high] = temp; } low++; //这里我们可以将i 和low high 三个变量关联起来,但是,没这个必要,否则逻辑就不清晰了; high--; }else { break; } } foreach (var i in arr) { Console.Write(i.ToString()); } }
接下来就是我们的优化了滴呀;
接下来使用我们的递归进行各种优化滴呀;效果还是不错i哎呀;然后..........
你会发现上面的代码都是嵌套在我们的for 循环中滴啊;那么我们可以使用递归来替换滴啊;
public static int reverseStr(int low,int high,char [] arr,int length) { if (length==0 || length == 1) { return 0; } if (arr[low] != arr[high]) { char temp = arr[low]; arr[low] = arr[high]; arr[high] = temp; } return reverseStr(low+1,high-1,arr,length-2); }
最后额效果还是不错滴呀
最后的优化滴呀;
public static int reverseStr(int low,int high,char [] arr) { if (low>high) { return 0; //这种方式也是可以滴呀;//而且效果不错滴呀; } if (arr[low] != arr[high]) { char temp = arr[low]; arr[low] = arr[high]; //这里就是交换的事项滴啊 arr[high] = temp; } return reverseStr(low+1,high-1,arr); }
5.递归的应用:折半查找滴啊;
这种查找,的前提是我们的数组是有序的顺序滴呀;才有折半意义滴呀;查找又是另外一个比较大的话题了;
第一种查找:漫无目的的遍历;
第二种查找:折半循环查找;可以将循环的次数减少为:len/2 但是这种方式仅仅限于偶数个的数组中,奇数的话,无法整除,但是我们可以使用low 和 high两个指针滴呀;
第三种查找:对有序数组的这边查找,现在我们讨论的就是现在这种滴呀;
还是先看我们比较low的算法,然后再一步一步的优化吧
public static int LookUpIndex() { string str = "fuck the life"; char key = \'e\';//找到第一个就停止了; int len = str.Length; int low = 0; int high = len - 1; //一般又是一个循环 for (var i = 0; i < len; i++) { if (low > high) return -1; if (str[low] == key) { return low; };//返回下标 if (str[high] == key) { return high; } //返回下标 low++; high--; } return -1; }
用我们的递归来替换我们的for循环滴啊;
public static int LookUpIndex2(int low,int high,int [] arr,int key) { //记住这查找的是我们额有序数组滴呀; int middle = (low + high) / 2; if (arr[middle] == key) { return middle; } //这里就不能返回执行的数字的额小标了; if (low > high) { return 0; } //终止我们循环的条件滴呀;我不知道这个算不算我们正规意义上的递归滴呀; if (arr[middle] > key) { //在左边进行查找//就要移动我们额high high = middle - 1; return LookUpIndex2(low,high,arr,key); }else { //在右边进行查找滴啊 low = middle + 1; return LookUpIndex2(low, high, arr, key);//继续我们的额折半查找滴哎呀; } }
这样我们递归的常用方式就总结到这里滴啊;
以上是关于各种算法七的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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