论车牌识别与电子警察关系

Posted 2020-08-24

智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势，也是我国建设智慧城市不可或缺的一环。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。其中电子警察系统的应用是道路交通管理中体现“科技强警”的一项重要举措，缓解了多年来警力不足和交通事故不断攀升之间的矛盾，同时在一定程度上消除了道路交通管理在时间和空间上的“盲点”,扩大了交通管理的监控时段和监控范围，减轻了一线交通民警的劳动强度，改善了工作环境，科学准确的信息给交通管理提供了决策依据。

作为一名普通民众，也许你不懂很高大上的智能识别技术，但是从生活中可以得知，一般从警匪电视剧或电影中看到，警察通过交通监控中心定位逃犯的车辆，或者监控嫌疑人的去向等专业的执法管理手段都是的的确确存在的，这些都是电子警察的基础能力。通过电子警察可以在警力难以完全覆盖的时间、空间监测记录多种违章行为，一方面可以结合执法流程对违章行为进行有效地处罚，另一方面起到宣传震慑作用，使广大驾驶员逐步形成良好的交通意识，自觉遵守交通法规，为道路畅通、交通安全提供保障。而且随着电子警察的建设加强，发挥的作用越来越显著，且由于它的公正性、准确性，电子警察得到了社会公众的普遍认同，呼吁交通部门安装电子警察系统的声音也越来越多。

借此机会，今天和大家八八一下“电子警察”是怎样的一个“人”。

电子警察系统的核心技术是软件技术，其中车牌识别技术和视频车辆检测技术是最关键的技术，硬件设备工控计算机、采集板卡、视频摄像机都是非常成熟的技术，其中摄像机是硬件中最关键的设备。系统突破了大量的技术难点，实现了高速车牌识别、复杂的视频车辆检测技术。车牌识别(License Plate Recognition，LPR)是视频图像识别技术在智能交通领域中的一个模块。车牌识别运用OCR技术，将视频流或图片中的汽车牌照从复杂的应用场景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等模块，识别车辆牌号、颜色等信息。电子警察就是采用这一技术才能从监控录像中找到违章犯法车辆的“主人”，也就是平常我们经常从电视剧中看到的那几个身为警察的男主角在监控中心发挥男主光环的镜头。

以下简单介绍下车牌识别的技术是如何的：

提供方式  加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档，调用示例

识别方式  图片&视频流

支持的调用例程  C#、VC++、C

准确率    日间识别率≥99.7%，夜间识别率≥98%

识别速度  单张图片识别时间≤50毫秒（200万图像）

像素宽度  70-400像素宽度

运行环境  可应用于Windows、Linux、DSP、android、ios平台

特征识别  车牌颜色

车牌类型  普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌等。

再者，从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度。而实际上车牌识别有诸多干扰因素，如车牌质量，环境光照和天气的变化，车辆快速流动的抓拍能力等。因此，在硬件一般的时候，软件是提高电子警察工作能力的核心。因此，选择合适的车牌识别技术的时候，得谨慎用心。

“老司机”们还提示说，在智能交通系统中，车牌识别系统是一个非常重要的发展方向，应用在多个领域。车牌识别解决方案对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，解决方案系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道等收费管理系统；城市交通车辆管理，海关边境交通监控； 车牌验证，车流统计，移动车载系统等。再说，电子警察可以说是老司机们的“死敌”，其作为执法处罚系统，具有高技术含量，可以对“超速、逆行、闯红灯、禁停、压黄线、抢占公交车道等一系列违章现象进行准确、稳定、自动、全天候的监控、执法和处罚。无处不在的电子警察系统让司机的违法行为无处遁行，但也正是因为此，电子警察成为遏制机动车违法行驶行为的重要手段。

这次八到这，下次再八八其他相关的吧，听老司机讲课去了。

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