机器学习中的三种误差
Posted mithril_whisper
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习中的三种误差相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在机器学习中误差有三种来源
1.Noise（噪声）
2.Bias（偏差）
3.Variance（方差）
数据固有存在noise
偏差的定义 以预测房屋价格为例
用不同训练集训练的模型不同
用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差
方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差
以上是关于机器学习中的三种误差的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章