关于?与画面的集成---- k均值聚类

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于?与画面的集成---- k均值聚类相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

- [R与画面集成(聚类)

1.利用?内置数据集光圈;

2.通过Rserve包连接画面,服务器:本地主机,默认端口6311;

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3.加载数据集光圈;

4.编辑字段:集群

的<span style = “FONT-SIZE:18像素;” > //使用K均值方法对数据进行聚类
 SCRIPT_REAL“适合< - k均值(data.frame(.arg1,.arg2,.arg3,.arg4),中心= 3);
             适合$集群“SUM([ 花瓣长度 ]),SUM([ 花瓣宽度 ]),SUM([ 萼片 ]),SUM([ 萼片宽度))< / SPAN>

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5.该代码在?中的效果;

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6.字段:Cluster_Result

的<span style = “FONT-SIZE:18像素;” > IF [集群] = 1 THEN ‘setosa“ 
ELSEIF [集群] = 2 THEN ‘菌‘ 
ELSE  ‘弗吉尼亚‘ 
END </ SPAN>

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7.最终效果图

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转载:http://www.voidcn.com/blog/u013946794/article/p-5997780.html

以上是关于关于?与画面的集成---- k均值聚类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用 sklearn.cluster 进行 K 均值聚类

不足20行 python 代码,高效实现 k-means 均值聚类算法

机器学习实战--k-均值聚类

「聚类分析」16聚类分析之KMeans算法与K中心点算法

第十篇:K均值聚类(KMeans)

我应该将行业分类代码视为 K 均值聚类中的双重数据类型吗?