趣味分析系列 | 文胸品牌知多少

Posted 2020-08-24

一年一度的圣诞节马上就快到了，各位男神是不是又在劳神费力地给女神们准备圣诞节礼物？今年送啥呢？

送脑白金怎么样？NO,NO,NO!脑白金是送给大妈的!!!

直接给MONEY? NO,NO,NO!太俗气!!!

送鲜花与巧克力？NO,NO,NO!不实在!!!

按我说，直接送个文胸套装，有情调又贴心!!!说不定你的女神会给你个惊喜呢！

但是问题又来了，挑选哪个品牌的文胸好呢，总不能送一个层次太LOW的吧。因此，你需要对文胸的品牌有个大概的了解。简单讲，首先你得了解女生文胸品牌有多少？品牌的排名度是怎样的？为了减少各位男神上网的搜索时间，看我下面仔细分析给你看！

 一、数据准备

 打开浏览器上某东，祭出我们的F12神器，然后把如下网页代码复制下来（还不会？来找我，我当面告诉你，教到你会为止！）。

 

 源码稍作处理如下：

 二、分析过程

 1、把数据上传到OpenFEA（请访问www.openfea.cn的下载专区，可以在互联网上搭建的在线试用环境中跟我一起分析），如下图：

 2、加载数据到内存DF表

 

 3、数据分析与处理

(1)数据行列转换

 

(2)字段重命名与数据打标签

 

(3)数据过滤

 

(4)数据提取

(5)数据合并

 

(6)存储结果数据

 

(7)结论

女生文胸品牌总共有1240个，各位男神慢慢了解吧，我只能帮你到这了。

 三、分析脚本

 #加载数据

df1 = load csv byjd_goods.txt with (encoding="gbk",sep="=",header=-1)

#行列互换

df2 = @udf df1 byudf0.df_T

rename df2 as(0:"content")

#数据打标签

df2.flag1 = strcontent by (contains("brand-"))

df2.flag2 = strcontent by (contains(u‘品牌‘))

df3 = filter df2 by(flag1==True)

df4 = filter df2 by(flag2==True)

#数据分析与提取

df3.brandno =strcontent by (findall("(\d+)"))

df3.brand_code=strbrandno by (get(0))

df4.brands = strcontent by (split("::"))

df4.brands_1=strbrands by (get(1))

df4.brand_name =str brands_1 by ([0:-8])

#数据合并

df3 = add idx1 by(range(df3.index.size))

df4 = add idx2 by(range(df4.index.size))

df5 = join(df3,df4) by (idx1,idx2)

df6 = loc df5 by(brand_name,brand_code)

#存储数据

store df6 to csv byjd_goods.csv

注：原创文章，转载请注明来自微信公众号“OpenFEA”

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