python数字怎么转变时间?

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130500,怎么转变成13:05:00
130700减130500,怎么变成00:02:00

5位数日期戳读取 .mat 文件处理里面数据时,发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字,很不解;后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式,如下:选中日期戳,右键选择 “格式化单元格(Format Cells)”选择需要的日期格式,点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期,全部都是“日期戳”格式的,但我需要的是人能看懂的“标准日期”;确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期),减去这个日期戳,得出起始时间。获取起始时间:2018-05-02 对应的日期戳为:43222,接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。可以看到起始日期为“1899-12-30”这样一来后续日期戳转标准日期,只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。批量转换首先定义一个函数用来进行转换:#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳def date(stamp):delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + deltareturn real_time然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可: 参考技术A 先将数字转换成字符串:str(num)
再利用datetime的strptime转换为时间:datetime.datetime.strptime(str(num),"%H:%M:%S")
参考技术B 先将数字转换成字符串:str(num)
再利用datetime的strptime转换为时间:datetime.datetime.strptime(str(num),"%H:%M:%S")
参考技术C 先将数字转换成字符串:str(num)
再利用datetime的strptime转换为时间:datetime.datetime.strptime(str(num),"%H:%M:%S")
参考技术D 先将数字转换成字符串:str(num)
再利用datetime的strptime转换为时间:datetime.datetime.strptime(str(num),"%H:%M:%S")

excel改为csv格式身份证号就变成科学计数法的形式了,怎么转变回来?

变成科学计数法后变不回来了,后面几位数字会变为0
只有找到变为科学计数法之前的文件,保存为文本格式才能保留所有数字。
参考技术A 貌似不行了,转回来的话,15位后全是0 参考技术B 变成数值型的话,就只有15位有效位数了
后面几位就不知道是啥了
只能从源文件重新复制一遍了
以后记得身份证号用文本格式保存
参考技术C 改成文本格式就行了

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