通过 --py-files 可以在pyspark中可以顺利导入

Posted 2020-08-23 服务器-老张

文件import问题

问题: 在脚本中import了其他文件, pyspark中可以运行, 但是在spark-submit中总是失败

假定我们的任务脚本为 app.py , 大体代码像这样:

from pyspark import SparkContext ## 加载通用脚本 import common # # ......... # if __name__ == "__main__": sc = SparkContext(appName="ACoolApp") # # run #

公用函数的放到了 common.py 文件中. 通过 --py-files 可以在pyspark中可以顺利导入:

# success pyspark --py-files lib/common.py > import common

而使用spark-submit来提交 app.py 2881064151总是失败

# import error spark-submit --py-files lib/common.py app.py

找了好久的解决办法, 最后参考了 这里 . 简单来说, 所有的import操作必须在context完成之后. pyspark之所以不报错就是因为context已经初始化好了. 所以我们简单改下 app.py 中import的位置就可以了:

if __name__ == "__main__": sc = SparkContext(appName="ACoolApp") import common

数据保存至mysql中

问题: 将数据写入mysql

这里不多说, 方法可以直接参考 这里 . 关键点有两个:

引入mysql的jdbc jar包 设置好对应的的driver, 否则会报 park python java.sql.SQLException: No suitable driver 的错误

直接来个代码片段:

url = ‘jdbc:mysql://%s/%s‘ % (db_host, db_name) properties = { ‘user‘: db_username, ‘password‘: db_password, ‘driver‘: ‘com.mysql.jdbc.Driver‘, } records.write.jdbc(url=url, table=db_table, mode=‘append‘, properties=properties)

最后