hive外部表的建立与数据匹配

Posted 数仙据灵

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hive外部表的建立与数据匹配相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.建立hive的外部表匹配hdfs上的数据

出现如下报错:

hive (solar)> select   * from solar.ori_mysql_sqoop_open_third_party_user_da limit 10;
OK
Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Not a file: hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12
Time taken: 0.043 seconds

再来看一下这个表的结构:

hive (solar)> show create table solar.ori_mysql_sqoop_open_third_party_user_da;
OK
CREATE EXTERNAL TABLE `solar.ori_mysql_sqoop_open_third_party_user_da`(
  `id` string COMMENT from deserializer,
  `md5` string COMMENT from deserializer,
  `appid` string COMMENT from deserializer,
  `createdtime` string COMMENT from deserializer)
ROW FORMAT SERDE
  org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde
WITH SERDEPROPERTIES (
  escapeChar=\\,
  quoteChar=\‘,
  separatorChar=,)
STORED AS INPUTFORMAT
  org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OUTPUTFORMAT
  org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
LOCATION
  hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user
TBLPROPERTIES (
  COLUMN_STATS_ACCURATE=false,
  last_modified_by=maintain,
  last_modified_time=1481608526,
  numFiles=0,
  numRows=-1,
  rawDataSize=-1,
  totalSize=0,
  transient_lastDdlTime=1481608526)
Time taken: 0.024 seconds, Fetched: 26 row(s)

可以发现这个表没有建立分区,但是在hdfs上是有分区的:

hive (solar)> dfs -ls hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user
            > ;
Found 4 items
-rw-r--r--   3 maintain supergroup          0 2016-12-13 05:00 hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/_SUCCESS
drwxr-xr-x   - maintain supergroup          0 2016-12-13 11:39 hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12
-rw-r--r--   3 maintain supergroup        194 2016-12-13 05:00 hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/part-m-00000
-rw-r--r--   3 maintain supergroup        350 2016-12-13 05:00 hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/part-m-00001

解决方法是删除这个分区目录,就可以匹配数据了:

hive (solar)> dfs -ls -rmr hdfs://f04/sqoop/open/third_party_user/dt=2016-12-12
hive (solar)> select   * from solar.ori_mysql_sqoop_open_third_party_user_da limit 10;
OK
2	5086043868858874977	1	1481011995823
4	-724068265655153681	1	1481011997002

2.hive建立有分区的外部表时,发现没有数据

有可能是因为没有加partition,加partiiton后,再查一下数

以上是关于hive外部表的建立与数据匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

hive表与外部表的区别

Hive 托管与外部表的可维护性

hbase可以访问hive里面的表吗

hive内部表与外部表区别

HIVE和HADOOP的一些东西

Hive 外部表位置与加载路径