Protostuff序列化和反序列化的简单使用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Protostuff序列化和反序列化的简单使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 1、新建一个SpringBoot的项目,再引入Protostuff的依赖2、先编写两个POJO,再把它们嵌套起来,这里使用了lombok的@Data注解和@Builder注解,@Data可以自动生成getter setter,@Builder注解可以让我们通过更加优雅的构建者模式来创建对象。
3、接下来编写Protostuff序列化工具类
4、验证序列化功能
5、最后,可以看到控制台打印出如下数据,说明序列化和反序列化成功
基于protostuff的序列化工具类开发
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基于protostuff的序列化工具类开发
前言
前面在介绍protostuff的基本使用时(可以参考文章protostuff基本使用),都是针对某个类写的序列化和反序列化方法,显然这样不具有通用性,例如在进行远程过程调用时,传输的对象并不唯一,这时就需要开发具有通用性的序列化工具类,即不管序列化的对象是什么类型,都可以使用该工具类进行序列化。下面就来开发这样的工具类。
基于这个需要,下面会开发两个序列化工具类,一个是不具有缓存功能的SerializationUtil
,一个是具有缓存功能的增强版本SerializationUtil2
。
需要注意的是,protostuff序列化工具类的开发需要大量使用到Java泛型的知识,因此在阅读这些源代码时应该需要具有一定的泛型知识储备,否则代码阅读起来会比较难懂,尽管我已经全部加了注释。
protostuff序列化工具类SerializationUtil
下面直接给出源代码:
package cn.xpleaf.protostuff.netty.utils;
import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
/**
* 序列化工具类,基于Protostuff实现(其基于Google Protobuf实现)
*
* @author yeyonghao
*
*/
public class SerializationUtil {
/**
* 序列化方法,将对象序列化为字节数组(对象 ---> 字节数组)
*
* @param obj
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> byte[] serialize(T obj) {
// 获取泛型对象的类型
Class<T> clazz = (Class<T>) obj.getClass();
// 创建泛型对象的schema对象
RuntimeSchema<T> schema = RuntimeSchema.createFrom(clazz);
// 创建LinkedBuffer对象
LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
// 序列化
byte[] array = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
// 返回序列化对象
return array;
}
/**
* 反序列化方法,将字节数组反序列化为对象(字节数组 ---> 对象)
*
* @param data
* @param clazz
* @return
*/
public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
// 创建泛型对象的schema对象
RuntimeSchema<T> schema = RuntimeSchema.createFrom(clazz);
// 根据schema实例化对象
T message = schema.newMessage();
// 将字节数组中的数据反序列化到message对象
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, message, schema);
// 返回反序列化对象
return message;
}
}
protostuff序列化工具类SerializationUtil2
SerializationUtil的问题在于,每次调用序列化方法和反序列化方法时都需要重新生成一个schema对象,所以可以把生成的schema对象保存起来,在下一次调用方法时就不需要重新生成这些schema对象,这样可以提高序列化和反序列化的性能。
package cn.xpleaf.protostuff.netty.utils;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
/**
* 具备缓存功能的序列化工具类,基于Protostuff实现(其基于Google Protobuf实现)
*
* @author yeyonghao
*
*/
public class SerializationUtil2 {
// 缓存schema对象的map
private static Map<Class<?>, RuntimeSchema<?>> cachedSchema = new ConcurrentHashMap<Class<?>, RuntimeSchema<?>>();
/**
* 根据获取相应类型的schema方法
*
* @param clazz
* @return
*/
@SuppressWarnings({ "unchecked", "unused" })
private <T> RuntimeSchema<T> getSchema(Class<T> clazz) {
// 先尝试从缓存schema map中获取相应类型的schema
RuntimeSchema<T> schema = (RuntimeSchema<T>) cachedSchema.get(clazz);
// 如果没有获取到对应的schema,则创建一个该类型的schema
// 同时将其添加到schema map中
if (schema == null) {
schema = RuntimeSchema.createFrom(clazz);
if (schema != null) {
cachedSchema.put(clazz, schema);
}
}
// 返回schema对象
return schema;
}
/**
* 序列化方法,将对象序列化为字节数组(对象 ---> 字节数组)
*
* @param obj
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> byte[] serialize(T obj) {
// 获取泛型对象的类型
Class<T> clazz = (Class<T>) obj.getClass();
// 创建泛型对象的schema对象
RuntimeSchema<T> schema = RuntimeSchema.createFrom(clazz);
// 创建LinkedBuffer对象
LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
// 序列化
byte[] array = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
// 返回序列化对象
return array;
}
/**
* 反序列化方法,将字节数组反序列化为对象(字节数组 ---> 对象)
*
* @param data
* @param clazz
* @return
*/
public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) {
// 创建泛型对象的schema对象
RuntimeSchema<T> schema = RuntimeSchema.createFrom(clazz);
// 根据schema实例化对象
T message = schema.newMessage();
// 将字节数组中的数据反序列化到message对象
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, message, schema);
// 返回反序列化对象
return message;
}
}
测试
测试代码如下:
package cn.xpleaf.protostuff.netty.utils;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
import cn.xpleaf.pojo.User;
public class TestUtil {
@Test
public void testUtil01() throws Exception {
User user = new User("xpleaf", 10);
System.out.println(user);
// 序列化
byte[] array = SerializationUtil.serialize(user);
// 反序列化
User user2 = SerializationUtil.deserialize(array, User.class);
System.out.println(user2);
// 判断值是否相等
System.out.println(user.toString().equals(user2.toString()));
}
@Test
public void testUtil02() throws Exception {
User user = new User("xpleaf", 10);
System.out.println(user);
// 序列化
byte[] array = SerializationUtil2.serialize(user);
// 反序列化
User user2 = SerializationUtil2.deserialize(array, User.class);
System.out.println(user2);
// 判断值是否相等
System.out.println(user.toString().equals(user2.toString()));
}
}
执行testUtil01时的输出结果如下:
User [name=xpleaf, age=10]
User [name=xpleaf, age=10]
true
执行testUtil02时的输出结果如下:
User [name=xpleaf, age=10]
User [name=xpleaf, age=10]
true
以上是关于Protostuff序列化和反序列化的简单使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深入浅出Spring原理及实战「开发实战系列」采用protostuff和kryo高性能序列化框架实现RedisTemplate的序列化组件