matlab中curvefit总是报错

Posted 2023-03-25

??? Error using ==> lsqcurvefit at 253
Function value and YDATA sizes are incommensurate.

Error in ==> main at 38
a=lsqcurvefit('curvefit_fun2',a0,x,y);（这个是报错）以下为程序，求高手指点，程序无法得出结果，无法画出红线
建立函数文件curvefit_fun2.m
function f=curvefit_fun2 (a,t)
f=a(1)./(1+(a(1)/32.09-1)*exp(-a(2)*(t-1980)));
在命令文件main.m中调用函数文件curvefit_fun2.m
% 定义向量（数组）
x=1980:1:2010;
y=[32.09
33.39
35.45
40.52
43.52
47.86
51.45
55.6
60.14
64.82
68.65
73.22
80.22
87.69
93.97
99.16
103.38
109.46
114.6
119.85
124.92
132.04
139.45
150.93
165.13
181.93
196.83
212.38
228.07
241.45
251.03
];
plot(x,y,'*',x,y); % 画点，并且画一直线把各点连起来
hold on;
a0=[0.001,1]; % 初值
% 最重要的函数，第1个参数是函数名（一个同名的m文件定义），第2个参数是初值，第3、4个参数是已知数据点
a=lsqcurvefit('curvefit_fun2',a0,x,y);
disp(['a=' num2str(a)]); % 显示结果
% 画图检验结果
xi=1980:1:2020;
yi=curvefit_fun2(a,xi);
plot(xi,yi,'r');
% 预测2022年的数据
x1=2022;
y1=curvefit_fun2(a,x1)
hold off
求求各位大神了 在线等啊！！！

参考技术A

main.m文件呢？单个去执行上面函数，可以啊！

参考技术B a=lsqcurvefit('curvefit_fun2',a0,x,y);
改为
a=lsqcurvefit(@curvefit_fun2,a0,x,y'); 参考技术C 在数据后面加上,...本回答被提问者采纳

2.如何使用matlab拟合曲线

 

1. 输入数据

   做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。

   
2.  

   添加数据到curve fitting程序

   这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。

   
3.  

   选择曲线拟合的方法类型

   常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。

   
4.  

   选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项

   本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

   
5.  

   拟合结果查看

   拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。

   
6.  

   结果说明

   在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：

     SSE:

     R-square:

     Adjusted R-square:

     RMSE: 

   
7.  

   画出图像

   虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

   

   
8. 8

   保存结果

   曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

   

9.