matlab建立bp神经网络如何设置两个隐含层呢？

Posted 2023-03-24

我原来单隐含层的构建网络的代码是

TF1='tansig';TF2='purelin';
net=newff(trainsample.p,trainsample.t,10,TF1 TF2,'traingdm');%网络创建

想改成两个隐含层，提高准确性，应该怎么改呢

题主那个newff里面的10看到没？那个就是设置1个隐含层的神经元个数，要多个隐含层就把10改成[4,10,1]就是第一个隐含层有4个神经元，第二个隐含层10个神经元，最后一层输出层1个神经元。然后你的TF1 TF2不用改。这样应该能用了。

然后给你一个newff的各项参数使用的介绍：

参考技术A 这种东西我一般都参考前人代码进行改进。

matlab中建立bp神经网络的函数newff的第二个参数的问题

1.newff虽然没有规定输入层神经元个数，那输入层神经元个数是如何确定的？

2.我现在读入了10张图片，把每张图片归一化成了50*20的，并转换成1*1000的行向量，最后生成了10*1000的二维矩阵，然后，我再用eye（10,10）函数制造了一个单位矩阵，那么，这个神经网络的输入层神经元个数到底是由谁确定的？个数是多少？

3.还是上头2里的条件，newff的隐含层当然是2层，那么，每层的神经元个数应该如何确定？个数应为多少？

谢谢各位高手！

1.newff虽然没有规定输入层神经元个数，那输入层神经元个数是如何确定的？
输入层是根据你读入数据的维度，自动生成的。
2.我现在读入了10张图片，把每张图片归一化成了50*20的，并转换成1*1000的行向量，最后生成了10*1000的二维矩阵，然后，我再用eye（10,10）函数制造了一个单位矩阵，那么，这个神经网络的输入层神经元个数到底是由谁确定的？个数是多少？
你用来训练神经网络的是哪个矩阵？由训练矩阵的维度确定。
3.还是上头2里的条件，newff的隐含层当然是2层，那么，每层的神经元个数应该如何确定？个数应为多少？
第一层由输入数据维度决定，设为k；第二层神经元个数没有理论依据，一般在k~2*k左右进行实验，根据结果定具体个数；输出层神经元个数由问题决定，如果是要把10张图分成两类，那么就是2个节点。 参考技术A 3.还是上头2里的条件，newff的隐含层当然是2层，那么，每层的神经元个数应该如何确定？个数应为多少？

谢谢各位高手！