彩色图像--彩色变换补色处理

Posted 2020-06-16

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学习DIP第69天
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开篇废话

啊啊啊啊啊。

。。

办公室好乱。

像菜市场那个一样。说好的做一个安静的美男子呢。
彩色图像处理中彩色变换是指

g(x,y)=T[f(x,y)] $g(x,y)=T[f(x,y)]$

当中 $f$ $g$ 为返回结果是向量的函数，T是 $x,y$ 空间上对f的一个算子。
要顺便说下HSI在0°和360°处是个不连续的点，并且饱和度为0是色相没有定义。
今天開始介绍真彩色图像。也包含多通道图像。补色处理就是依据色环。将现有颜色的色相反转180°。得到新的色相，这个变化的用途不知道，一个非常一般的也非经常见的应用是RGB带CMY的变化，只是。别的好像眼下没听说过什么处理要把图像变成补色后才干处理。

算法原理

算法原理非常easy，找到补色，等位替换就好。
色环牛顿老爷子发明的，没有错，就是那个被苹果砸了的牛顿，不得不说，牛顿是位大师级的人物，色环例如以下：
技术分享
这个色环可能不是牛顿老爷子的色环，但通过这个来展示下补色就是一条直径上两端的颜色。

对于RGB图像，补色是对应的CMY图像
对于HSI和HSV图像，H分量须要进行对应的旋转，而亮度分量也须要对应的反转。而饱和度不变，可以得到相似的补色效果。

代码实现

void Complementary_Color(C3 *src,C3 *dst,int width,int height,int color_space_type){
    switch (color_space_type) {
        case COLOR_SPACE_RGB:
            RGB2CMY(src, dst, width, height);
            break;
        case COLOR_SPACE_CMY:
            CMY2RGB(src, dst, width, height);
            break;
        case COLOR_SPACE_HSI:{
            for(int i=0;i<width*height;i++){
                double h=src[i].c1;
                if(h>=M_PI)
                    dst[i].c1=h-M_PI;
                else
                    dst[i].c1=M_PI+h;
                dst[i].c2=src[i].c2;
                dst[i].c3=255.-src[i].c3;
            }
            break;
        }
        case COLOR_SPACE_HSV:{
            for(int i=0;i<width*height;i++){
                double h=src[i].c1;
                if(h>=180.0)
                    dst[i].c1=h-180.0;
                else
                    dst[i].c1=180.0+h;
                dst[i].c2=src[i].c2;
                dst[i].c3=1.0-src[i].c3;
            }
            break;
        }
        default:
            break;
    }
}