线性回归——最小二乘法_实例
Posted 黑乌鸦
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性回归——最小二乘法_实例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
上篇文章介绍了最小二乘法矩阵形式的理论与证明、计算过程,这里使用程序代码的方式计算出矩阵形式的解,并给出线性拟合;
Octave代码
clear all;close all;
% 拟合的数据集
x = [1,2;1,6;1,9;1,13];
y = [4;8;12;21];
% 根据公式 w = (x\'*x)^-1 * x\' * y
% 与上篇文章一样一步步分解如下,其实这里可以不用分解,上篇文章分解时为了好计算
x_t =x\'*x;
%% (x\'*x)^-1或inv(x\' * x)
x_i = x_t^-1;
x_i_t = x_i*x\';
% 求出w
w = x_i_t * y;
%% 在画板上绘制出数据集的点
figure(1);hold off
plot(x(:,2),y,\'bo\',\'markersize\',5,\'linewidth\',2)
set(gca,\'xtick\',0:1:25)
% 画布大小为25*25
xplot = [0 25];
yplot = [0 25];
xlim(xplot)
ylim(yplot)
hold on
% 打印出拟合的线段
plot(xplot,w(1,:)+w(2,:)*xplot,\'r\',\'linewidth\',2)
set(gca,\'yTick\',1:1:25)
set(gca,\'xTick\',1:1:25)
xlabel(\'x\');
ylabel(\'y\');
运行结果
以上是关于线性回归——最小二乘法_实例的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章