随机森林

Posted 天使_陈

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了随机森林相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

现在现将随机森林的学习的大纲进行列举:

1.决策树的算法:

ID3,C4.5,CART,bagging,GBDT,RandomForest.

2.RandomForest的原理:

在m个样本中,有放回的随机抽取m个样本,作为训练集。将在n个特征中抽取k(k<n)个特征来构建决策树,通过构建T棵决策树组成随机森林。随机森林主要是建立在决策树的基础上的,通过一个随机的过程是不需要预剪枝和后剪枝的。

3.下载的代码。githup网址

4.算法流程图:

5.调优和集成:

 

 

后续有时间将其内容进行补充完整。

以上是关于随机森林的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

随机森林

特征筛选(随机森林)

RandomForest随机森林算法

分类算法 - 随机森林

15、随机森林的OOB

随机森林算法