origin风玫瑰图怎么设置风速间隔

Posted 2023-03-23

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了origin风玫瑰图怎么设置风速间隔相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

您好，要设置Origin风玫瑰图的风速间隔，首先需要打开Origin软件，然后在菜单栏中点击“图”，在弹出的菜单中选择“风玫瑰图”，在弹出的窗口中点击“设置”按钮，在弹出的窗口中找到“风速间隔”，输入您想要的间隔值，然后点击“确定”按钮即可完成设置。参考技术A 1 数据准备 2 数据选择 plot-specialized-wind rose raw data 4 设置风向个数 5 设置风速增长间隔 6 设置风向说明 7 设置数据类型(频率或数量) 8 出图 9 双击图例颜色,进行细节编辑 10 workbook 得到具体数据

python3使用matplotlib绘制风速风向玫瑰图

Background

风玫瑰是由气象学家用于给出如何风速和风向在特定位置通常分布的简明视图的图形工具。

1、最终效果图

2、源码

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置字体格式
font = 
    'family': 'serif',
    'serif': 'Times New Roman',
    'weight': 'normal',
    'size': 10

plt.rc('font', **font)
plt.rc('axes.unicode_minus: False')


def plot_wind_rose():
    """绘制风速风向玫瑰图"""
    # 风速分布为16个方向
    columns = 'N NNE NE ENE E ESE SE SSE S SSW SW WSW W WNW NW NNW'.split()
    # 风速分 4 段，每列数据表示各方向风速的频数统计值
    datas = 
        '0~0.2': [0.32, 0.24, 0.21, 0.38, 0.35, 0.22, 0.06, 0.28, 0.43, 0.43, 0.18, 0.16, 0.19, 0.23, 0.08, 0.18],
        '0.3~1.5': [0.32, 0.38, 0.28, 0.08, 0.12, 0.29, 0.30, 0.32, 0.31, 0.19, 0.33, 0.49, 0.30, 0.18, 0.40, 0.35],
        '1.6~3.3': [0.24, 0.18, 0.07, 0.39, 0.34, 0.17, 0.40, 0.25, 0.07, 0.24, 0.24, 0.13, 0.10, 0.28, 0.41, 0.21],
        '3.4~5.4': [0.10, 0.18, 0.42, 0.13, 0.18, 0.29, 0.22, 0.13, 0.17, 0.12, 0.23, 0.19, 0.40, 0.30, 0.09, 0.25]
    
    df = pd.DataFrame(data=np.array(list(datas.values())), index=list(datas.keys()), columns=columns)
    # 获取 16 个方向的角度值
    degrees = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(columns), endpoint=False)
    # 绘制扇型的宽度，可以自行调整
    width = np.pi / len(columns)
    # 开始绘图
    plt.figure(figsize=(6, 6))
    ax = plt.subplot(111, projection='polar')
    for idx in df.index:
        # 每一行绘制一个扇形
        ax.bar(degrees, df.loc[idx], width=width, bottom=0.0, label=idx, tick_label=columns)
    # 设置零度方向北
    ax.set_theta_zero_location('N')
    # 逆时针方向绘图
    ax.set_theta_direction(-1)
    # plt.title('风速风向玫瑰图')
    # 将label显示出来， 并调整位置
    plt.legend(loc=4, bbox_to_anchor=(1.15, -0.07))
    plt.show()


def main():
    plot_wind_rose()


if __name__ == '__main__':
    main()