短时傅里叶变换
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短时傅里叶变换可以看做移位信号x[n+m]通过窗w[m]的傅里叶变换。当n改变时,信号x[m]滑动着通过窗w[m]。对每一个n,可以看到信号的一段不同部分。
当然,也可以看做将窗平移,而保持傅里叶分析的时间原点固定不变,由此可以得出稍许不同的另一个短时傅里叶变换定义式。
当窗对于所有m均为1,即不加窗时,X[n, λ)=Σx[n+m]e-jλm=Σx[n+m]e-jλ(n+m)ejλn=X(ejλ)ejλn
以上是关于短时傅里叶变换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform)原理及 Python 实现