MapReduce多重MR如何实现

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MapReduce多重MR如何实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、每次输出文件存在很烦人

// 判断output文件夹是否存在,如果存在则删除  
        Path path = new Path(otherArgs[1]);// 取第1个表示输出目录参数(第0个参数是输入目录)  
        FileSystem fileSystem = path.getFileSystem(conf);// 根据path找到这个文件  
        if (fileSystem.exists(path)) {  
            fileSystem.delete(path, true);// true的意思是,就算output有东西,也一带删除  
        }  

二、多重MR

    /设置第一轮MapReduce的相应处理类与输入输出  
        Job job1 = new Job(conf);  
        .
        .
        .
  
        // 定义一个临时目录,先将任务的输出结果写到临时目录中, 下一个job以临时目录为输入目录。  
        FileInputFormat.addInputPath(job1, new Path(otherArgs[0]));  
        Path tempDir = new Path("temp_"  
                + Integer.toString(new Random().nextInt(Integer.MAX_VALUE)));  
        FileOutputFormat.setOutputPath(job1, tempDir);  
  
        if (job1.waitForCompletion(true)) {//如果第一轮MapReduce完成再做这里的代码  
            Job job2 = new Job(conf);  
            FileInputFormat.addInputPath(job2, tempDir);  
            //设置第二轮MapReduce的相应处理类与输入输出  
            .
            .
            FileOutputFormat.setOutputPath(job2, new Path(otherArgs[1]));  
            
            FileSystem.get(conf).deleteOnExit(tempDir);//搞完删除刚刚的临时创建的输入目录  
            System.exit(job2.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);  
        }          

  

以上是关于MapReduce多重MR如何实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Hive mapreduce SQL实现原理——SQL最终分解为MR任务,而group by在MR里和单词统计MR没有区别了

大数据入门第八天——MapReduce详解

一文快速入门大数据计算框架MapReduce

MR(MapReduce)架构

MIT6.814实验1:MapReduce 实现笔记

基于MapReduce实现用户基础数据统计