选择排序——直接选择排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了选择排序——直接选择排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 选择排序 每一趟从待排序的元素中,选出最小的元素,放到已经排好序的序列的后面直到全部元素排序完毕。在这个过程中,有序区逐步扩大,而无序区逐渐缩小。

 

直接选择排序

直接选择排序是将无序区内的最小元素追加到有序区的后面,从而扩大有序区的范围。而我们又是在原地排序,所有也就相当与交换无序区的第一个元素和无序区最小元素的位置。

我们需要一个游标来追踪无序区的最小元素。 假设为 K ,

我们又同时假设每一趟排序前,无序区的第一个元素就是当前无序区的最小元素。 也就是说 k 在每一次排序开始时,都是指向无序区的第一个元素。

假设有这样一个序列,最初整个序列都是无序的。k = 0; k指向6,我们假设6 是无序区里面最小的。(但这显然是不可能的)

我们遍历无序区所有元素,得到真正的最小元素的索引,赋值给k 然后将真正的最小元素和 无序区的第一个元素进行交换

如图我们已经找到了无序区最小元素并完成了交换,同时有序区长度变为了1 

然后我们继续我们的排序工作。此时k=1,k指向2,我们假设 2 就是整个无序区的最小元素

我们遍历所有的无序区元素,发现,2还真是最小的元素。直接扩大有序区的范围即可,不需要交换

继续排序,k=2,k指向4,依旧遍历所有无序区的元素,发现3才是真正最小的,于是将3 和4交换,有序区范围再一次扩大

继续,k=3,指向6,遍历所有的无序区元素,发现4才是最小的,交换6 和4

继续 k = 4,指向5 ,遍历所有无序区的元素,发现5确实是最小的,扩大有序区的范围

k=5,指向6,发现6就是最大的了

有序区扩大到整个序列,排序完成。

 

 代码如下:

def select_sort(A,n):
    for i in range(n):   #  无序区的范围是 [0,n-1]
        k = i    #确定每次循环 k 的初始值。仔细研究一下上图会发现 每次循环 的 i 和 k 的值相等,都是当前无序区的第一个元素的索引
        for j in range(i+1,n):  # 已经假设 k 指向的就是最小元素,但实际可能并不是,因此从无序区的第二个元素开始遍历所有剩余的元素,(也可以从i 开始,也就是说,从无序区的第一个元素开始,但是 k 本身就是无序区的第一个元素,它永远不可能比他自己小,所以无序区的第二个元素开始查找比较好)
            if A[k]>A[j]:   #如果正在遍历的元素小于 k 指向的元素
                k = j     #那么就移动 k ,知道所有的剩余元素都遍历完,这时候才能确定真正的 k 的位置。
        if k != i:  # 这里判断 k 是否等与 i 的作用是为了减少操作量,就像 上图里面k=1的时候,发现它确实就是最小的,因此就没必要进行下面的操作。
            A[k],A[i]=A[i],A[k]  # 经过上面的查找已经找到了无序区真正的最小元素的索引,交换无序区最小元素和第一个元素。
    return  A

A=[6,2,4,1,5,3]
n =len(A)
print(select_sort(A,n))

 

以上是关于选择排序——直接选择排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Js选择排序的问题。我这段代码,为何实现不了。

C# 各种内部排序方法的实现(直接插入排序希尔排序冒泡排序快速排序直接选择排序堆排序归并排序基数排序)

C# 各种内部排序方法的实现(直接插入排序希尔排序冒泡排序快速排序直接选择排序堆排序归并排序基数排序)

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算法小结-冒泡选择排序直接插入排序

简单选择排序和直接插入排序