线程池
Posted 飘
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线程池相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
线程池
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import queue import threading class ThreadPool: def __init__(self, maxsize): self.maxsize = maxsize self._q = queue.Queue(maxsize) for i in range(maxsize): self._q.put(threading.Thread) # 队列里放5个类 def get_thread(self): return self._q.get() def add_thread(self): self._q.put(threading.Thread) def task(arg, p): print(arg) p.add_thread() # 执行完毕,在线程队列里再加一个线程,不然阻塞 pool = ThreadPool(5) # 最大个数5 for i in range(100): # 第六个会被阻塞,线程池里没线程了,所以线程推出后要新加线程,将创建的对象pool传入task,执行完毕后新增一个线程 t = pool.get_thread() # 获取线程类 obj = t(target=task, args=(i, pool,)) obj.start() low版线程池
存在问题:
- 线程没有被重用,原来线程执行完之后就死掉了,没有被重用,而是新建线程。
- 线程池个数为5个,如果只创建两个线程,线程池利用率为五分之二,利用率不高
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 队列里面放任务 不放类了 # 每一个任务都是一个函数 # 元组(函数名,参数1) (函数名,参数2), (函数名,参数4) # 将上面东西放到队列中 # 创建线程,默认情况下创建一个线程,源源不断取任务执行,执行完,不让它销毁,再取任务,while循环实现,重复利用线程 # import queue import threading import contextlib import time StopEvent = object() # 终止线程 class ThreadPool(object): def __init__(self, max_num, max_task_num = None): if max_task_num: self.q = queue.Queue(max_task_num) # 指定任务最大数 else: self.q = queue.Queue() self.max_num = max_num # 最多多少线程 self.cancel = False self.terminal = False self.generate_list = [] # 已创建线程 self.free_list = [] # 空闲多少线程 def run(self, func, args, callback=None): """ 线程池执行一个任务 :param func: 任务函数 :param args: 任务函数所需参数 :param callback: 任务执行失败或成功后执行的回调函数,回调函数有两个参数1、任务函数执行状态;2、任务函数返回值(默认为None,即:不执行回调函数) :return: 如果线程池已经终止,则返回True否则None """ if self.cancel: return if len(self.free_list) == 0 and len(self.generate_list) < self.max_num: # 没有空闲线程并且已创建线程小于最大线程数才创建线程, 也就是说有空闲线程不用创建,已创建线程数等于最大线程也不创建,达到重复利用线程 # 最大线程数5, 第一个任务来,没有空闲线程(没有线程),创建一个,第二个来,再创建一个。已经有两个线程正在执行任务,这时第三个来了,第一二任务执行完了,空闲线程为2个,第三个任务不用重新创建线程。 # 五个任务一块来了,创建五个线程,第六个不创建了,放到任务队列里面 self.generate_thread() # 满足创建线程, w = (func, args, callback,) # 函数,元组,函数 ,将这三个参数放在元组里面,当成一个整体传到队列里面 self.q.put(w) # 满足创建线程,不然把任务放队列里面 def generate_thread(self): """ 创建一个线程 """ t = threading.Thread(target=self.call) # 每一个线程被创建,执行call方法 t.start() def call(self): """ 循环去获取任务函数并执行任务函数 """ current_thread = threading.currentThread() self.generate_list.append(current_thread) # 创建一个线程,在列表里将当前线程名加进已创建的线程列表 event = self.q.get() # 取出一个任务, 没任务子线程就阻塞,等待取到任务,主线程继续向下执行,执行run方法里面将任务put进对列, 然后取到任务继续向下执行 while event != StopEvent: func, arguments, callback = event # 取出 try: result = func(*arguments) # 执行函数,并将参数传进去 success = True except Exception as e: success = False result = None if callback is not None: try: callback(success, result) except Exception as e: pass with self.worker_state(self.free_list, current_thread): # 如果当前线程执行完任务后,将当前线程置于空闲状态,这个线程等待队列中下一个任务到来,如果没来,一直处于空闲, 如果到来,去任务 if self.terminal: event = StopEvent else: event = self.q.get() # 将当前任务加入到空闲列表后,如果有任务,取到,没有阻塞 取到后,移除当前线程 else: self.generate_list.remove(current_thread) # 如果是空值,移除线程 def close(self): """ 执行完所有的任务后,所有线程停止 """ self.cancel = True # 标志设置为True full_size = len(self.generate_list) # 已生成线程个数 while full_size: self.q.put(StopEvent) # full_size -= 1 def terminate(self): """ 无论是否还有任务,终止线程 """ self.terminal = True while self.generate_list: self.q.put(StopEvent) # 传空值 self.q.queue.clear() @contextlib.contextmanager def worker_state(self, state_list, worker_thread): """ 用于记录线程中正在等待的线程数 """ state_list.append(worker_thread) # 将当前空闲线程加入空闲列表 try: yield finally: state_list.remove(worker_thread) # 取到任务后,将当前空闲线程从空闲线程里移除, # How to use pool = ThreadPool(5) # 创建pool对象,最多创建5个线程 def callback(status, result): # status, execute action status # result, execute action return value pass def action(i): return i for i in range(2): # 30个任务 ret = pool.run(action, (i,), callback) # 将action函数,及action的参数,一级callback函数传给run()方法 #print(len(pool.generate_list), len(pool.free_list)) pool.close() #pool.terminate()
以上是关于线程池的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章