图论学习
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图论学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、最短路问题和最小生成树。
带权图分为有向和无向,无向图的最短路径又叫做最小生成树,有prime算法和kruskal算法;有向图的最短路径算法有dijkstra算法和floyd算法。
生成树的概念:联通图G的一个子图如果是一棵包含G的所有顶点的树,则该子图称为G的生成树 生成树是联通图的极小连通子图。所谓极小是指:若在树中任意增加一条边,则 将出现一个回路;若去掉一条边,将会使之编程非连通图。生成树各边的权 值总和称为生成素的权。权最小的生成树称为最小生成树,常用的算法有prime算法和kruskal算法。
最短路径问题旨在寻找图中两节点之间的最短路径,常用的算法有:floyd算法和dijkstra算法。
Prime算法:
普利姆算法求最小生成树时候,和边数无关,只和定点的数量相关,所以适合求稠密网的最小生成树,时间复杂度为O(n*n)。
算法过程:
1.将一个图的顶点分为两部分,一部分是最小生成树中的结点(A集合),另一部分是未处理的结点(B集合)。
2.首先选择一个结点,将这个结点加入A中,然后,对集合A中的顶点遍历,找出A中顶点关联的边权值最小的那个(设为v),将此顶点从B中删除,加入集合A中。
3.递归重复步骤2,直到B集合中的结点为空,结束此过程。
4.A集合中的结点就是由Prime算法得到的最小生成树的结点,依照步骤2的结点连接这些顶点,得到的就是这个图的最小生成树。
int prime() { int id; int sum = 0; memset(vis, false, sizeof(vis)); vis[0] = true; for(int i = 0; i < n; i++){ dis[i] = E[0][i]; } for(int i = 1; i < n; i ++){ int mi = INF; for(int j = 0; j < n; j ++){ if(!vis[j] && dis[j] < mi){ mi = dist[j]; index = j; } } vis[id] = true; sum += mi; for(int j = 0; j < n; j ++){ if(!vis[j] && dis[j] > E[id][j]){ dis[j] = E[id][j]; } } } return sum; }
以上是关于图论学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
机器学习|数学基础Mathematics for Machine Learning系列之图论:匹配的概念