数据结构与算法01数组

Posted 山河永慕

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构与算法01数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 数组是应用最广泛的数据存储结构。它被植入到大部分的编程语言中,由于数组十分易懂,所以在这里就不赘述,主要附上两端代码,一个是普通的数组,另一个是有序数组。有序数组是按关键字升序(或降序)排列的,这种排列使快速查找数据项成为可能,即可以使用二分查找。

    普通数组的Java代码:

public class GeneralArray {  
    private int[] a;  
    private int size; //数组的大小  
    private int nElem; //数组中有多少项  
    public GeneralArray(int max) { //初始化数组  
        this.a = new int[max];  
        this.size = max;  
        this.nElem = 0;  
    }  
    public boolean find(int searchNum) { //查找某个值      
        int j;  
        for(j = 0; j < nElem; j++){  
            if(a[j] == searchNum)  
                break;  
        }  
        if(j == nElem)  
            return false;  
        else  
            return true;  
    }  
    public boolean insert(int value) { //插入某个值  
        if(nElem == size){  
            System.out.println("数组已满!");  
            return false;  
        }  
        a[nElem] = value;  
        nElem++;          
        return true;  
    }  
    public boolean delete(int value) {//删除某个值  
        int j;  
        for(j = 0; j < nElem; j++) {  
            if(a[j] == value) {  
                break;  
            }  
        }  
        if(j == nElem)   
            return false;  
        if(nElem == size) {  
            for(int k = j; k < nElem - 1; k++) {  
                a[k] = a[k+1];  
            }  
        }  
        else {  
            for(int k = j; k < nElem; k++) {  
                a[k] = a[k+1];  
            }  
        }  
        nElem--;  
        return true;  
    }  
    public void display() { //打印整个数组  
        for(int i = 0; i < nElem; i++) {  
            System.out.print(a[i] + " ");  
        }  
        System.out.println("");  
    }  
}    

  有序数组的java代码:

public class OrderedArray {  
    private long[] a;  
    private int size; //数组的大小  
    private int nElem; //数组中有多少项  
    public OrderedArray(int max) { //初始化数组  
        this.a = new long[max];  
        this.size = max;  
        this.nElem = 0;  
    }  
    public int size() { //返回数组实际有多少值  
        return this.nElem;  
    }  
//--------------二分法查找某个值----------------//  
    public int find(long searchNum) {  
        int lower = 0;  
        int upper = nElem - 1;  
        int curr;  
        while(true) {  
            curr = (lower + upper) / 2;  
            if(a[curr] == searchNum)  
                return curr;  
            else if(lower > upper)   
                return -1;  
            else {  
                if(a[curr] < searchNum)   
                    lower = curr + 1;  
                else  
                    upper = curr - 1;  
            }  
              
        }  
    }  
    public boolean insert(long value) { //插入某个值  
        if(nElem == size){  
            System.out.println("数组已满!");  
            return false;  
        }  
        int j;  
        for(j = 0; j < nElem; j++){  
            if(a[j] > value)  
                break;  
        }  
          
        for(int k = nElem; k > j; k--) {  
            a[k] = a[k-1];  
        }  
        a[j] = value;  
        nElem++;          
        return true;  
    }  
    public boolean delete(long value) { //删除某个值  
        int j = find(value);  
        if(j  == -1){  
            System.out.println("没有该元素!");  
            return false;  
        }  
        if(nElem == size) {  
            for(int k = j; k < nElem - 1; k++) {  
                a[k] = a[k+1];  
            }         
            a[nElem-1] = 0;  
        }  
        else {  
            for(int k = j; k < nElem; k++) {  
                a[k] = a[k+1];  
            }  
        }  
        nElem--;  
        return true;  
    }  
    public void display() { //打印整个数组  
        for(int i = 0; i < nElem; i++) {  
            System.out.print(a[i] + " ");  
        }  
        System.out.println("");  
    }  
}  

对于数组这种数据结构,线性查找的话,时间复杂度为O(N),二分查找的话时间为O(longN),无序数组插入的时间复杂度为O(1),有序数组插入的时间复杂度为O(N),删除操作的时间复杂度均为O(N)。

以上是关于数据结构与算法01数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

代码与算法集锦-归并排序+树状数组+快排+深度优先搜索+01背包(动态规划)

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