B-tree

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了B-tree相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种,大名鼎鼎的mysql就普遍使用B+tree实现其索引结构。

 

B-tree又叫平衡多路查找树。一棵m阶的B-tree (m叉树)的特性如下:

 

(其中ceil(x)是一个取上限的函数)

1) 树中每个结点至多有m个孩子;

2) 除根结点和叶子结点外,其它每个结点至少有有ceil(m / 2)个孩子;

3) 若根结点不是叶子结点,则至少有2个孩子(特殊情况:没有孩子的根结点,即根结点为叶子结点,整棵树只有一个根节点);

4) 所有叶子结点都出现在同一层,叶子结点不包含任何关键字信息(可以看做是外部结点或查询失败的结点,实际上这些结点不存在,指向这些结点的指针都为null);

5) 每个非终端结点中包含有n个关键字信息: (n,P0,K1,P1,K2,P2,......,Kn,Pn)。其中:

a) Ki (i=1...n)为关键字,且关键字按顺序排序K(i-1)< Ki。

b) Pi为指向子树根的接点,且指针P(i-1)指向子树种所有结点的关键字均小于Ki,但都大于K(i-1)。

c) 关键字的个数n必须满足: ceil(m / 2)-1 <= n <= m-1。

B-tree中的每个结点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支(当然是不能超过磁盘块的大小,根据磁盘驱动(disk drives)的不同,一般块的大小在1k~4k左右);这样树的深度降低了,这就意味着查找一个元素只要很少结点从外存磁盘中读入内存,很快访问到要查找的数据。

以上是关于B-tree的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

PostgreSQL索引分类及使用

PostgreSQL中的B-TREE索引

mysqlb-tree和b+tree的原理