Loadrunner常用分析点

Posted 2020-08-20 小布菜鸟

Loadrunner常用的分析点

一、在Vuser（虚拟用户状态）中　

 

1、Running Vusers：提供了生产负载的虚拟用户运行状态的相关信息，可以帮助我们了解负载生成的结果。（即用户在几分钟左右达到了组在峰值多少个虚拟用户，负载的生成是大约每分钟增加几个用户，峰值负载持续为几分几秒）　

 

2、Rendezvous（负载过程中集合点下的虚拟用户）：当设置集合点后会生成相关数据，反映了随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目，方便我们了解并发用户的变化情况。（描述：刚开始的几分钟内，负载的并发用户都是几个，而后面变化为几个用户并发）

 

3、Errors（错误统计）：通过错误信息可以了解错误产生的时间和错误类型，方便定位产生错误的原因。

 

4、Errors per Second（每秒错误）：了解在每个时间点上错误产生的数目，数值越小越好。通过统计数据可以了解错误随负载的变化情况，定为何时系统在负载下开始不稳定甚至出错。

 

二、在Transaction(事务)中　　

 

5、Average Transaction Response Time（平均事务响应时间）：反映随着时间的变化事务响应时间的变化情况，时间越小说明处理的速度越快。如果和用户负载生成图合并，就可以发现用户负载增加对系统事务响应时间的影响规律。（描述：看到相应时间是如何增长的，随着时间的推移响应时间逐渐变长，并且在不到多少时间的时候突然出现大幅下降的情况。另外，事务的响应时间也不应该超过用户的最大接受范围，否则会出现系统响应过慢的问题）　

 

6、Transactions per Second（每秒事务）：TPS吞吐量，反映了系统在同一时间内能处理事务的最大能力，这个数据越高，说明系统处理能力越强。（描述：看到系统的TPS随着时间的变化而逐渐变大，而在不到多少分钟的时候系统每秒可以处理多少个事务。这里的最高值并不一定代表系统的最大处理能力，TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加而逐渐增加，当系统进入繁忙期后，TPS会有所下降。而在几分钟以后开始出现少量的失败事务）

 

7、Transactions Summary（事务概要说明）     统计事物的Pass数和Fail数，了解负载的事务完成情况。通过的事务数越多，说明系统的处理能力越强；失败的事务数越小说明系统越可靠。（描述：对于注册操作一共有多少次成功操作，有多少次失败。可以根据结合前面的每秒错误数进一步分析为什么出现几个注册错误，以及错误发生的时间和该时间产生错误的原因）

 

8、Transaction performance Summary(事务性能概要)：事务的平均时间、最大时间、最小时间柱状图，方便分析事务响应时间的情况。柱状图的落差越小说明响应时间的波动小，如果落差很大，说明系统不够稳定。（描述：看到这个事务最大时间为多少秒，最小为多少秒，平均为多少秒。柱状图的落差越小说明响应时间的波动越小，那么说明系统不够稳定）

 

9、Transaction Response Time Under Load（用户负载下事务响应时间）：负载用户增长的过程中响应时间的变化情况，该图的线条越平稳，说明系统越稳定。（将Vuser和Average Transaction Response Time图合成的，该图的线条越平纹，说明系统越稳定。描述：看到负载逐渐增加到几个用户时，事务的响应时间基本没有变化，而用户增加到几个开始，随着用户负载的增加响应时间也有较大的波动）　

 

10、Transactions Response time(事务响应时间百分比Percentile)：不同百分比下的事务响应时间范围，可以了解有多少比例的事物发生在某个时间内，也可以发现响应时间的分布规律，数据越平稳说明响应时间变化越小。（描述：看到百分之几的事务在几秒内）　

 

11、Transaction Response Time（各时间段上的事务数distribution）：每个时间段上的事务个数，响应时间较小的分类下的是无数越多越好。(描述：看到在所有事务中，有多少个事务的响应时间最接近几秒，而有几个事务的响应时间最接近几秒)

 

三、在网页资源信息（Web Resources）中　

 

12、Hits per Second（每秒点击）：当前负载重对系统所产生的点击记录，每一次点击相当于对服务器发出了一次请求，数据越大越好。

 

（描述：随着时间的增加，每秒点击数在上升，最高达到了多少次/秒）

 

13、Throughput（吞吐量）：系统负载下所使用的带宽，该数据越小说明系统的带宽依赖就越小，通过这个数据可以确定是不是网络出现了瓶颈。（描述：得到最大的带宽峰值是多少B，远远低于100MB的局域网带宽上限，所以系统不存在带宽瓶颈）

 

14、HTTP Responses per Second（每秒HTTP响应）：每秒服务器返回各种状态的数目，一般和每秒点击量相同。点击量是客户端发出的请求数，而HTTP响应数是服务器返回的 响应数。如果服务器的响应数小于点击量，那么说明服务器无法应答超出负载的连接请求。（描述：最高峰值时服务器每秒能返回接近多少个HTTP_200 OK的状态）

 

15、Connections per Second（每秒连接数）：统计终端的连接和新建的连接数，方便了解每秒对服务器产生连接的数量。同时连接数越多，说明服务器的连接池越大，当连接数随着 负载上升而停止时，说明系统的连接池已满，通常这时候服务器会返回504错误。需要修改服务器的最大连接来解决该问题。