评分预测问题计算方法

Posted 2020-08-20 混沌战神阿瑞斯

1.平均值 　　1.1 全局平均值 　　1.2 用户评分平均值 　　1.3 物品评分平均值 　　1.4 用户分类对物品分类的平均值 　　分类方法： 　　　　1.4.1 平均值分类 　　　　1.4.2 活跃度/流行度分类 2.基于邻域的方法 　　2.1 基于用户的协同过滤 　　2.2 基于物品的协同过滤 　　相似度计算方法选择： 　　　　基于共现矩阵的相似度 　　　　余弦相似度　　　　 3.隐语义模型与矩阵分解模型 　　3.1 ALS 矩阵分解模型　　 4.加入时间因素 　　1.基于邻域的模型融合时间信息 5.模型融合 　　1.级联方式 　　2.加权融合

摘要：

内容：

1.平均值

　　1.1 全局平均值

　　1.2 用户评分平均值

　　1.3 物品评分平均值

　　1.4 用户分类对物品分类的平均值

　　分类方法：

　　　　1.4.1 平均值分类

　　　　1.4.2 活跃度/流行度分类

2.基于邻域的方法

　　2.1 基于用户的协同过滤

　　　　

　　　

 

　　2.2 基于物品的协同过滤

　　相似度计算方法选择：

　　　　基于共现矩阵的相似度

　　　　余弦相似度　　　　

3.隐语义模型与矩阵分解模型

　　3.1 ALS 矩阵分解模型　　

4.加入时间因素

　　1.基于邻域的模型融合时间信息

5.模型融合

　　1.级联方式

　　2.加权融合

我的代码：

　　1.python部分：

　　　　
　　2.spark部分：

　　　　https://github.com/Tongzhenguo/my_scala_code/blob/master/src/main/scala/person/tzg/scala/ItemBaseCF.scala

数据集来源：

　　http://www.pkbigdata.com/common/cmpt/猜你喜欢_竞赛信息.html