去掉图片中的红色标记的方法？

Posted 2020-08-20 mitutao

https://zhidao.baidu.com/question/552568064.html 这个网页居然说是用美图秀秀弄。好歹是做过图像处理的。决定自己弄。

其实很简单，这是处理之前的图像，带一个红圈圈：

 

 

我希望没有那个红圈圈：

其实图像处理算法很简单，循环判断该点是不是红色，通过RGB值的范围和R要比G/B两个都大一定的值来判断是否红色。如果是红色，采用周围邻域的平均值来替代。

代码如下：

 1     for (int i=1;i<25;i++)
 2     {
 3         CString filename;
 4         filename.Format("%.2d.jpg",i);
 5         IplImage *image1=cvLoadImage(filename,-1);
 6         cv::Mat ming1(image1,0); 
 7         //cvNamedWindow("before",0);
 8         //cvShowImage("before",image1);
 9         int channle=ming1.channels();
10         vector<mypoint> dian;
11         for(int jx = 0;jx < ming1.rows;jx++)
12         {   
13             // 行定位
14             uchar *data =ming1.ptr<uchar>(jx);                // 最终要得到的拼接图
15             for (int iy=0;iy < ming1.cols;iy++)
16          {
17              int va1=data[iy*channle+2];
18              int va2=data[iy*channle+1];
19              int va3=data[iy*channle+0];
20              if ((va1>180&&va2<70&&va3<70)||(va1-va2>50&&va1-va3>50))//红色
21                 {
22                     dian.clear();
23                     for (int m=-8;m<=8;m++)//y
24                     {
25                         for (int n=-8; n<=8;n++)//x
26                         {
27                             if ((jx+m)<0||(jx+m)>ming1.rows||(iy+n)<0||(iy+n)>ming1.cols)
28                             {
29                                 continue;
30                             }else
31                             {
32                                 uchar *ndata =ming1.ptr<uchar>(jx+m);    
33                                 mypoint f;
34                                 int niy=iy+n;
35                                 f.a=ndata[niy*channle+2];
36                                 f.b=ndata[niy*channle+1];
37                                 f.c=ndata[niy*channle+0];
38                                 if ((f.a>180&&f.b<70&&f.c<70)||(f.a-f.b>50&&f.a-f.c>50))//红色
39                                 {
40 
41                                 }else
42                                 {
43                                     dian.push_back(f);
44                                 }
45 
46                             }
47                         }
48                     }//9gedian
49                     mypoint sum;
50                     sum.a=0;
51                     sum.b=0;
52                     sum.c=0;
53                     for (int k=0; k<dian.size();k++)
54                     {
55                         sum.a=sum.a+dian[k].a;
56                         sum.b=sum.b+dian[k].b;
57                         sum.c=sum.c+dian[k].c;
58                     }
59                     data[iy*channle+2]=(float)sum.a/(dian.size()*1.0);
60                     data[iy*channle+1]=(float)sum.b/(dian.size()*1.0);
61                     data[iy*channle+0]=(float)sum.c/(dian.size()*1.0);
62 
63                 }
64 
65             }
66         }
67 
68         //cvNamedWindow("after",0);
69         //cvShowImage("after",image1);
70         cvSaveImage(filename,image1);
71 
72 
73     }
74      
75 
76     
77 
78 
79 
80 
81      cvWaitKey(0);
82      system("pause");
83             return 0;