做完数据分析后，用啥可视化工具展示分析结果？

Posted 2023-03-21

市面上常见的数据可视化工具有挺多，个人觉得真正有用的有以下几款：

1. Powerpoint

所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。

2. Excel

对于数据分析师而言，Excel就像是瑞士军刀，便捷、所见即所得的数据处理方式让分析师爱不释手。但，Excel的报表功能也是不能忽略的。通过Excel自带的图表功能，我们可以将自己分析的报表结果黏贴成Dashboard的形式。并且，只要更改数据源，就可以将链接数据的Dashboard进行实时更改。

3.Echarts

随着在数据分析行业越来越久，你就会发现无论是PPT还是Excel，其自带的图表样式还是很有限的。如果你想把玩更加丰富的图表类型，强烈推荐百度的Echarts工具。当然，这款工具需要学会一定的JS代码。

另外，如果你会用Axure，你还可以将Echarts做的图表嵌入到Axure的原型中，以网页的形式给别人展示你的可视化结果。

4.PowerBI仪表盘工具

微软或许也发现了自己传统工具的弊端，因此生产了PowerBI仪表盘工具。只要你会用Excel，短短几周你就可以学会使用PowerBI。通过借助PowerBI，你可以制作出丰富多彩的图表Dashboard，并且支持多维度层层剖析等功能。

当然，除了以上工具，还有很多可视化平台，比如Tableau、BDP等。

参考技术A ROOT 你值得拥有柱图，线图，饼图，只有你想不到，没有它做不到一维二维三维图，随心切换，自由自在支持C++,Python也可以用pyROOT缺点:你得花点时间去学 参考技术B

链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取码：yz10

Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

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Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

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大数据分析用啥工具好

大数据分析用什么工具好

市场上用于大数据分析的工具林林总总，不是专业人士很难区分优劣，企业一旦买错后悔莫及。一般处理大数据，可以用Hadoop、R等，这需要很多技术功底。而数据可视化呢，要选用对大数据支持比较好的工具，首先要具备两个技术，支持数据直连（FineDirect），支持数据索引（FineIndex）。其次，看前端可视化分析能力，这方面tableau、qlikview、帆软商业智能、网易有数等不错。 参考技术A

开源大数据生态圈

        Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。

2. 商用大数据分析工具

一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

3.数据仓库（费用较高）

        Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

4.数据集市（费用一般）

        QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

5.前端展现

        用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

 6.用于展现分析商用分析工具有  

        Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

参考技术B 我不清楚你的需求是什么，但我用BDP个人版、excel就够了，把所有的数据接入到BDP个人版里面，包括后台数据库、一些excel文件，然后做数据处理、做可视化分析，并且把做好的图表结果通过链接分享给老板，每天实时同步数据，对于而言，这两个工具就足够了~
注：我是运营童鞋哈 参考技术C 好 多 免 费 的 大 数 据 分 析 工 具 用 着 不 靠 谱 ， 建 议 找 专 业 的 公 司 ， 就 晓 明 科 技 就 不 错 的 ， 合 作 过 有 名 的 公 司本回答被提问者采纳 参考技术D 未至科技魔方又叫大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。