在matlab中R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数

Posted 2023-03-21

参考技术A R = random('Normal',0,1,2,4)确实是产生标准正态分布，（2行4列）
但std2(R)通常不会正好为1，而是大约为1.
产生正态分布是指你产生的这些点，是以正态分布方式产生，而不是产生出来就完全服从正态分布，但可以肯定基本服从正态分布，也就是一定置信区间内符合正态分布。
例如：
R =
-0.6918 1.2540 -1.4410 -0.3999
0.8580 -1.5937 0.5711 0.6900

ans =
1.0886

接近1，但不是1.
换个容易理解的，你要产生0到1的均匀分布(1行4列)，如
>> rand(1,4)
ans =
0.8147 0.9058 0.1270 0.9134
很明显的，你产生的4个数分布不是均匀的等差分布，但其产生的方式是0到1内均匀的，产生每个数的概率是相等的。
明白？

至于random的功能，可以
>>help random

matlab关于eps的疑问。

Ts=0.05;
N0=[8,20];
for r=1:2
N=N0(r);
D=2*pi/(Ts*N);
k=[0:N-1]+eps;
x=k*D;
Y=sin(0.275*x)./sin(0.025*x);
y=ifft(Y,N);
n=0:N-1;
subplot(1,2,r);stem(n,abs(y));
end
这个程序是正确的
为什么令k=0:N-1就得不到结果了呢?(不是出错，而是坐标轴不显示图形）。

是这样的 N取第一个值的时候是0，所以k的第一个值是0，而Y的分母第一个值是0，这就产生了0不能做分母的规定，所以加上一个机器零阀值eps，这是分母是一个趋于0的无穷小量 ，但是又有意义的。所以这是解决函数奇点（无定义或者不可取点)的方法.还有就只之所以取eps，这是计算机处理数据的时候 不可能精确到所有位数，而是把小于eps的舍去，大于eps的保留，所以eps是就算机中绝对值仅大于零的数。 参考技术A eps是matlab能表示的最小量，是加上eps是为了防止除零，因为除法分母不能为零么。否则，当k=0，时Y就分母为零了，无意义。