kube-prometheus中grafana在k8s环境下持久化

Posted 2023-03-20

参考技术A grafana作为kube-prometheus全家桶中的一员，对于数据的可视化展示提供了帮助，但其并没有实现持久化的存储，这样带来的后果是，你如果想安装一个pannel，或者重启了grafana，如果没有备份的话，就会导致你所有的模版数据随着pod的销毁而功亏一篑，因为我们的k8s是托管在腾讯云，所以以腾讯云k8s为例，解决这个持久化问题。

讲到持久化，很多人会习惯用PV/PVC，创建一个pv，再定义并绑定pvc，再pod挂载，如果你有很多项目需要持久存储的话，就会需要创建很多个pv，这时候storageclass就出来，它提供一种自动创建PV的机制，相当于pv的模板，腾讯云提供了默认的存储插件，下面看示例：

PVC是用来描述希望使用什么样的或者说是满足什么条件的存储，它的全称是Persistent Volume Claim，也就是持久化存储声明

注意：volume.beta.kubernetes.io/storage-class要保持和第一步storageclass的名字一致，这样才能绑定上
其它的访问模式和资源申请就不用多说了

persistentVolumeClaim的名字要跟上面建的pvc相关联。
kubectl apply -f grafana-deployment.yaml应用后，添加几个模板上次测试一下，发现已经不会丢数据了

kube-prometheus部署

一、从git拉取相应yaml文件

git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git

 

二、修改grafana及prometheus的service（nodeport模式）

grafana-service.yaml和prometheus-service.yaml

type: NodePort

 

三、启动服务

kubectl apply -f setup/

kubectl apply -f .

 

四、查看port暴露的外部端口

kubectl get svc -n monitoring

 

 登录任意node节点可使用对应端口可查看相关监控信息