supervisor-3:xml_rpc
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supervisor提供的两种管理方式,supervisorctl和web其实都是通过xml_rpc来实现的。
xml_rpc其实就是本地可以去调用远端的函数方法,然后函数方法经过一番处理后,把结果返回给我们。
xml_rpc不懂的同学建议去百度百度它的原理机制。这个比较简单,楼主也是上午刚搞懂。
在python里面实现xml_rpc就更加的简单,用SimpleXMLRPCServer和xmlrpclib这两个模块就可以分别实现服务端和客户端了。
调用supervisor的xml_rpc接口,其实很简单。先做好下面这两步
import xmlrpclib p = xmlrpclib.Server(\'http://localhost:9001/RPC2\')
注意xmlrpclib.Server()里面的url和咱们supervisor.conf里的配置是相关的
做完上面的步骤,我们就可以得到一个叫做p的对象。p这个对象,有很多存放在服务端的方法。
supervisor默认的xml_rpc方法定义在下面这个路径里面
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/supervisor-3.1.0-py2.7.egg/supervisor/rpcinterface.py
我们可以使用system.listMethods()的方法,来查看服务端都有哪些方法可供调用?
>>>server.system.listMethods() [\'supervisor.addProcessGroup\', \'supervisor.clearAllProcessLogs\', \'supervisor.clearLog\', \'supervisor.clearProcessLog\', \'supervisor.clearProcessLogs\', \'supervisor.getAPIVersion\', \'supervisor.getAllConfigInfo\', \'supervisor.getAllProcessInfo\', \'supervisor.getIdentification\', \'supervisor.getPID\', \'supervisor.getProcessInfo\', \'supervisor.getState\', \'supervisor.getSupervisorVersion\', \'supervisor.getVersion\', \'supervisor.readLog\', \'supervisor.readMainLog\', \'supervisor.readProcessLog\', \'supervisor.readProcessStderrLog\', \'supervisor.readProcessStdoutLog\', \'supervisor.reloadConfig\', \'supervisor.removeProcessGroup\', \'supervisor.restart\', \'supervisor.sendProcessStdin\', \'supervisor.sendRemoteCommEvent\', \'supervisor.shutdown\', \'supervisor.startAllProcesses\', \'supervisor.startProcess\', \'supervisor.startProcessGroup\', \'supervisor.stopAllProcesses\', \'supervisor.stopProcess\', \'supervisor.stopProcessGroup\', \'supervisor.tailProcessLog\', \'supervisor.tailProcessStderrLog\', \'supervisor.tailProcessStdoutLog\', \'system.listMethods\', \'system.methodHelp\', \'system.methodSignature\', \'system.multicall\']
看到了吧,有这么多的方法,我们如果想知道某一个方法怎么用,可以用system.methodHelp(name)去查看,例如:
server.system.methodHelp(\'supervisor.startProcess\')
这么查看其实还是有点麻烦的,直接去官网看吧,官网上列举了常用方法的用法。其实supervisor本身提供的xml_rpc的方法有很多很多,包括查看进程状态,启动/停止/重启进程,查看日志,发送event等等。
有了这些方法,我们就可以向远处执行相应的操作。或者获取想要的数据,OK,后续数据怎么处理,怎么用,就可以根据大伙的实际需求去发挥了。
还有上面的每个方法都是supervisor.x的形式,前面的supervisor其实是,我们定义在
[rpcinterface:supervisor],rpc接口的名称。
既然有,rpc接口需要名称,那么显然名称是为了区分rpc接口。在supervisor里面,如果我们觉得supervisor自带的rpc接口函数不够用,那么我们就可以定义自己的rpc接口函数。自己定义的函数可以直接写进rpcinterface.py里面去。不过为了不污染人家原有的东西,最好别这么干。
supervisord中rpc接口函数定义的方法,除了需要在supervisord.conf中加上一块配置外,还需要一个函数签名。
先看看supervisord.conf中怎么定义吧。配置文件中找个地方,放入下面这么段东西。里面具体的接口名称,路径,及签名函数的名称,大伙可以自己去指定了。我的形式是这个样子的
[rpcinterface:myrpc] supervisor.rpcinterface_factory = myrpc.rpc:my_rpc args = 1
注意,第二行的args = 1。表示传入my_rpc这个签名函数的参数。supervisor中,签名函数的第一个参数必须为"supervisord",后面可以没有别的参数,以key/value的形式传入。
其他参数如同args = 1的形式,放在[rpcinterface:myrpc]的块里面
OK,我们就用上面的配置,来举个小例子,来看看自定义rpc接口的完整实现。
先看看,myrpc.rpc,rpc.py这个自定义模块里面是什么?
#!/usr/bin/env python class Rpc(object): def __init__(self,supervisord,args): self.supervisord = supervisord self.args = args def walk_args(self): return self.walk def my_rpc(supervisord,**args): return Rpc(supervisord,args)
启动supervisord之后,进行下面的操作
我们的刚才定义的那个函数出来了,而且执行成功了。
OK,举了个小例子把流程走通了,没啥实际用处,深入搞的话就看大伙的具体需求了。
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